Планирование в системах производства, цепочек поставок и Индустрии 4.0 методами оптимального управления: основы, современное состояние и приложения

Scheduling in production, supply chain and Industry 4.0 systems by optimal control: fundamentals, state-of-the-art and applications
Alexandre Dolgui, Dmitry Ivanov, Suresh Sethi, Boris Sokolov
2018-03-01

Индустрия 4.0детерминированный принцип максимумаоптимальное управлениепланирование производствацепь поставок
В статье представлен обзор применения методов оптимального управления к планированию в системах производства, цепочек поставок и Индустрии 4.0 с акцентом на детерминированный принцип максимума. Первая цель состоит в выявлении основных научных результатов и областей применения, оценке ограничений, а также формулировании рекомендаций для будущих исследований и практического применения. Вторая цель заключается в интерпретации моделей теории управления в терминах промышленной инженерии и управления производством. Для достижения этих целей рассматриваются модели оптимального управления, качественные методы анализа эффективности и вычислительные методы оптимального управления. Представлен краткий исторический обзор и разъяснены основные математические положения, устанавливающие соответствие между терминологией теории управления и понятиями промышленной инженерии и менеджмента. Обзор позволяет сгруппировать модели с одними лишь конечными ограничениями, применяемые к календарному планированию основного производства; модели с гибридными концевыми и логическими ограничениями, применяемые к краткосрочному планированию заданий и поточных производств; а также модели с гибридными структурными, концевыми и логическими ограничениями, применяемые к специализированным сборочным системам, таким как Индустрия 4.0. Обсуждаются вычислительные алгоритмы в пространствах состояний, управляющих воздействий и сопряжённых переменных.
1
Понятия и модели теории управления сопоставляются с терминологией промышленной инженерии и управления производством, что проясняет их математические основы и практическую интерпретацию.
2
Модели планирования группируются по структуре ограничений: концевые ограничения — для главного календарного планирования, гибридные концево-логические ограничения — для задач планирования работ и поточных производств, а также гибридные структурно-концево-логические ограничения — для настраиваемых сборочных систем.
3
Обзор охватывает качественные методы анализа эффективности и вычислительные алгоритмы в пространствах состояний, управлений и сопряжённых переменных.
4
В обзоре оптимальное управление, особенно детерминированный принцип максимума, рассматривается как основа планирования производства, цепей поставок и систем Industry 4.0.
5
В работе обобщаются основные достижения, области применения, ограничения и рекомендации для дальнейших исследований и практического внедрения планирования на основе оптимального управления.

планирование производства, цепочек поставок и систем Индустрии 4.0

применение, модели, ограничения, анализ эффективности и вычислительные методы оптимального управления для планирования

Publication Details
Publication Date
2018-03-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Alexandre Dolgui
Dmitry Ivanov
Suresh Sethi
Boris Sokolov
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%