Композиция в дистрибутивной семантике
Composition in Distributional Semantics
2013-10-01
SCID: 54.1/6grwjysu
Discuss with AI
модели распределённой семантикикомпозиционные модели распределённой семантикикомпозициональность в семантикераспределённая семантикапредставления значения слов
Figures from the paper
Abstract (AI)
Модели дистрибутивной семантики, которые автоматически выводят представления значения слов из естественно возникающих текстовых данных, являются историей успеха вычислительной лингвистики. В последнее время проявляется большой интерес к тому, могут ли такие модели, оснащённые композицией, успешно аппроксимировать также значения фраз и предложений. В этой статье, адресованной в основном теоретическим лингвистам, интересующимся дистрибутивной семантикой, я сначала рассматриваю, почему разработка композитных моделей дистрибутивной семантики представляет собой интересную и важную задачу, а затем делаю обзор современных идей о том, как этого можно достичь.
Key Findings
1
Модели распределённой семантики (DSMs) успешно извлекают представления значений слов из естественных текстовых данных.
2
Статья обозревает существующие идеи и подходы к достижению композициональности в распределённой семантике.
3
В статье утверждается, что разработка композиционных DSM является интересной и важной задачей для теоретической лингвистики.
4
Существует растущий интерес к расширению DSM компонентами композициональности для аппроксимации значений фраз и предложений.
Research Object
Композиционные модели распределённой семантики (модели распределённой семантики с композиционным компонентом)
Research Subject
Методы и теоретические подходы к композиции словных распределённых представлений с целью аппроксимации смысла фраз и предложений
Publication Details
Publication Date
2013-10-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest