Стохастическое управление импедансом передачи для повышения интеграции ветровой энергии
Stochastic Transmission Impedance Control for Enhanced Wind Energy Integration
2017-11-06
SCID: 54.1/6jrpcdrg
Discuss with AI
FACTSгибкая система передач переменного тока (FACTS)стохастическое управление импедансом передачидвухэтапная стохастическая оптимизациясокращение выбраковки ветровой энергии
Figures from the paper
Abstract (AI)
За последние годы поставки возобновляемой энергии в США значительно выросли, при этом ветровая энергия показала наибольший рост. Поскольку сеть не была спроектирована для высокой доли прерывистой генерации, в ряде региональных операторов передачи электроэнергии широко применяется вынужденное ограничение выработки ветра. Передаваемая пропускная способность (конгестия линий передачи) является одной из основных преград, препятствующих полной доставке произведённой ветровой энергии. Очевидным, но крайне дорогим решением этой проблемы является строительство новых линий передачи. В качестве альтернативы пропускную способность существующей системы передачи можно повысить с помощью устройств Flexible AC Transmission System (FACTS) с переменным импедансом. В статье предлагается двухступенчатая стохастическая модель оптимизации для интеграции FACTS в эксплуатацию энергосистемы при высокой доле ветровой генерации. На первой стадии определяется оптимальная базовая диспетчерская схема, тогда как на второй стадии находится оптимальное развертывание гибкости FACTS и оперативных резервов для каждого сценария ветра. С помощью этой модели исследуются влияния работы FACTS на интеграцию ветровой энергии. Моделирование на системе RTS-96 подтверждает эффективность предложенного метода в снижении эксплуатационных затрат и ограничений ветровой генерации. Предложенная модель также является вычислительно эффективной, поскольку используется линейная модель FACTS.
Key Findings
1
Предложена двухэтапная стохастическая модель оптимизации для интеграции устройств FACTS с переменным импедансом в работу энергосистемы при высокой доле ветровой энергии.
2
На первом этапе выбирается оптимальное базовое распределение нагрузки; на втором этапе оптимально размещаются возможности FACTS и оперативные резервы для каждого сценария ветра.
3
Моделирование на системе RTS-96 показывает, что предложенный метод снижает как эксплуатационные затраты, так и вынужденные ограничения выработки ветровой энергии.
4
Модель вычислительно эффективна благодаря использованию линейной модели FACTS.
Research Object
Существующая система передачи электроэнергии с устройствами FACTS переменного импеданса для сетей с высокой долей ветровой генерации
Research Subject
Двухступенчатая стохастическая оптимизация развёртывания FACTS и базовой диспетчеризации с целью увеличения пропускной способности, снижения срезания ветровой энергии и операционных затрат при сценариях ветровой генерации
Publication Details
Publication Date
2017-11-06
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest