Влияние искусственного интеллекта на устойчивость региональных экосистем: современные вызовы и перспективы развития

Интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) преобразует различные сферы человеческой деятельности, включая управление природными ресурсами, городское и сельское планирование, агропродовольственные системы, промышленность, энергетику, образование и здравоохранение. Однако влияние ИИ на устойчивость локальных экосистем по-прежнему недостаточно систематизировано. Это указывает на необходимость комплексного обзора, учитывающего пространственные, отраслевые и социально-экономические характеристики регионов, а также междисциплинарные подходы к устойчивому развитию. В настоящем исследовании представлен обзор литературы по методологии scoping review, включающий 198 рецензируемых публикаций, опубликованных в период с 2010 года по март 2025 года, с акцентом на прикладные случаи внедрения ИИ в локальных контекстах. Особое внимание уделено роли ИИ в мониторинге водных, лесных и сельскохозяйственных экосистем, содействии цифровой трансформации предприятий и территорий, оценке экосистемных услуг, управлении энергетическими системами, а также поддержке образовательной и социальной устойчивости. Обзор включает тематические исследования из Африки, Азии, Европы и Латинской Америки и охватывает широкий спектр технологий — от машинного обучения и цифровых двойников до Интернета вещей (IoT) и больших языковых моделей. Результаты показывают, что ИИ обладает значительным потенциалом для повышения эффективности и адаптивности локальных систем. Вместе с тем его внедрение сопровождается существенными рисками, включая социально-экономические диспропорции, технологическое неравенство и институциональные ограничения. В заключение обзора определены приоритетные направления исследований для устойчивой интеграции ИИ в локальные экосистемы, подчеркнута важность межсекторного взаимодействия и научного сопровождения региональных цифровых трансформаций.