Прогнозирование разрушения зерновок пшеницы при вальцовом помоле на основе измерений отдельных зерновок

Производство пшеничной муки включает многократное разрушение частиц при вальцовом помоле и их разделение просеиванием для эффективного получения муки, относительно свободной от загрязнения отрубями. Исходным этапом моделирования поведения смесей зерновок пшеницы является количественная оценка вариации свойств зерновок в смеси. Система Perten Single Kernel Characterisation System (SKCS) позволяет получать количественные распределения массы зерновок, содержания влаги, диаметра и твердости на основе измерений 300 зерновок за 5 минут. Основная сложность заключается в установлении связи между измеренными распределениями и прогнозированием эффективности помола. В настоящем исследовании функция разрушения была выведена через измеренные параметры отдельных зерновок пшеницы и интегрирована с распределением свойств зерновок с использованием уравнения разрушения. С помощью этой модели можно прогнозировать распределение частиц по размерам на выходе первой стадии вальцового помола для зерновок пшеницы, различающихся размером, твердостью и вариабельностью, основываясь только на распределениях свойств, полученных с помощью SKCS. Модель была проверена по продуктам помола, полученным при конфигурациях валков sharp-to-sharp и dull-to-dull, и продемонстрировала согласие с независимыми данными. Ключевые слова: поведение при помоле, распределение частиц по размерам, разрушение, исследование отдельных зерновок, зерновки пшеницы