Строгий вычислительный анализ спектральных свойств операторов Купмана для динамических систем на основе данных

Rigorous data‐driven computation of spectral properties of Koopman operators for dynamical systems
Matthew J. Colbrook, Alex Townsend
2023-07-27

операторы Кoopmanядеризованные алгоритмыпсевдоспектрыостаточное динамическое разложение по модамспектральные меры
Операторы Купмана представляют собой бесконечномерные операторы, которые глобально линеаризуют нелинейные динамические системы, поэтому их спектральная информация важна для понимания динамики. Однако операторы Купмана могут иметь непрерывный спектр и бесконечномерные инвариантные подпространства, что существенно усложняет вычисление их спектральной информации. В данной работе описываются алгоритмы на основе данных со строгими гарантиями сходимости для вычисления спектральной информации операторов Купмана по данным траекторий. Мы вводим остаточное разложение по динамическим модам (ResDMD), которое представляет собой первую схему вычисления спектров и псевдоспектров общих операторов Купмана по данным снимков без спектрального загрязнения. Используя резольвенту и ResDMD, мы вычисляем сглаженные приближения спектральных мер, связанных с общими динамическими системами, сохраняющими меру. Мы доказываем явные теоремы о сходимости наших алгоритмов, в том числе для общих систем, не сохраняющих меру; при вычислении плотности непрерывного спектра и дискретного спектра эти алгоритмы обеспечивают сходимость высокого порядка даже для хаотических систем. Поскольку наши алгоритмы обеспечивают контроль погрешности, ResDMD позволяет выполнять апостериорную проверку спектральных величин, разложений по модам Купмана и обученных словарей. Мы демонстрируем работу алгоритмов на тентовом отображении, вращениях окружности, итерационном отображении Гаусса, нелинейном маятнике, двойном маятнике и системе Лоренца. Наконец, мы предлагаем ядеризованные варианты алгоритмов для динамических систем с пространством состояний высокой размерности. Это позволяет вычислять спектральную меру, связанную с динамикой молекулы белка с пространством состояний размерности 20,046, а также нелинейные моды Купмана с оценками погрешности для турбулентного течения около аэродинамических профилей при числе Рейнольдса >105, имеющего пространство состояний размерности 295,122.
1
Контроль ошибок обеспечивает апостериорную проверку спектральных величин, разложений по модам Купмана и выученных словарей.
2
Ядерные варианты применимы к системам очень высокой размерности, включая модель белковой молекулы размерности 20 046 и турбулентное обтекание аэродинамического профиля размерности 295 122 с нелинейными модами Купмана и оценками ошибок.
3
Метод остаточного динамического разложения мод (ResDMD) вычисляет спектры и псевдоспектры общих операторов Купмана по данным снимков без спектрального загрязнения.
4
На основе резольвенты ResDMD вычисляет сглаженные приближения спектральных мер для общих сохраняющих меру динамических систем.
5
Алгоритмы имеют явные гарантии сходимости, включая высокопорядковую сходимость для непрерывного и дискретного спектров в хаотических и несохраняющих меру системах.

Операторы Купмана, связанные с нелинейными динамическими системами, включая хаотические, высокоразмерные и сохраняющие меру системы

Строгое управляемое оценкой сходимости вычисление и анализ спектров, псевдоспектров, спектральных мер и мод Купмана по данным траекторий

Publication Details
Publication Date
2023-07-27
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
73
Access Type
Author Information
Authors
Matthew J. Colbrook
Alex Townsend
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%