Искусственные нейронные сети в физике высоких энергий

Искусственные нейронные сети — это метод машинного обучения, наиболее известный в сообществе физиков высоких энергий. Введённые в этой области в 1988 году и затем прошедшие десятилетие тестов и применений, первоначально принятых со скепсисом сообществом, они стали обычным инструментом анализа данных в физике высоких энергий. В последнем десятилетии с помощью этого метода получены важные физические результаты. Эта лекция представляет введение в тему, рассматривая различные типы искусственных нейронных сетей — некоторые из которых широко используются в физике высоких энергий, а другие ещё не исследованы. Также кратко обсуждаются примеры применений в физике высоких энергий с целью иллюстрации типов задач, которые можно решать с помощью этой техники, а не предоставления обзора таких приложений.