Автоматизированный конвейер «Проектирование–Конструирование–Тестирование–Обучение» для повышения эффективности микробного производства тонких химических продуктов

An automated Design-Build-Test-Learn pipeline for enhanced microbial production of fine chemicals
Pablo Carbonell, Adrian J. Jervis, Christopher Robinson, Cunyu Yan, Mark S. Dunstan, Neil Swainston, María Vinaixa, Katherine A. Hollywood, Andrew Currin, Nicholas J. W. Rattray, Sandra Taylor, Reynard Spiess, Rehana Sung, Alan Williams, Donal Fellows, Natalie Stanford, Paul Mulherin, Rosalind Le Feuvre, Perdita E. Barran, Royston Goodacre, Nicholas J. Turner, Carole Goble, George Guo-Qiang Chen, Douglas B. Kell, Jason Micklefield, Rainer Breitling, Eriko Takano, Jean‐Loup Faulon, Nigel S. Scrutton
2018-06-04

(2S)-пинокембринконвейер «Проектирование–Создание–Тестирование–Обучение»Escherichia coliоптимизация биосинтетических путеймикробное производство
Микробное производство тонких химических продуктов представляет собой перспективное биоустойчивое производственное решение, которое уже привело к успешному получению расширяющегося спектра природных продуктов и высокоценных химических соединений. Однако развитие производства до промышленного уровня сдерживается значительными затратами ресурсов. В настоящей работе представлен интегрированный конвейер «Проектирование–Конструирование–Тестирование–Обучение» (Design–Build–Test–Learn, DBTL) для выявления и оптимизации биосинтетических путей, изначально разработанный как универсальный для различных соединений и полностью автоматизированный. Сначала конвейер применили для получения флавоноида (2S)-пиноцембрина в Escherichia coli, продемонстрировав быстрое итеративное выполнение циклов DBTL с автоматизацией на каждом этапе. В данном случае применение двух циклов DBTL позволило успешно создать путь биосинтеза, эффективность которого была повышена в 500 раз; достигнутый титр составил до 88 мг л−1. Дальнейшее применение конвейера для оптимизации пути биосинтеза алкалоидов демонстрирует, как он может способствовать быстрой оптимизации микробных штаммов для производства любого представляющего интерес химического соединения.
1
Разработан интегрированный конвейер Design–Build–Test–Learn для автоматизированного, не зависящего от типа соединения поиска и оптимизации микробных биосинтетических путей.
2
Применение конвейера к алкалоидному пути продемонстрировало его потенциал для быстрой оптимизации микробных штаммов для производства различных химических соединений.
3
При применении для продукции (2S)-пинокембрина в Escherichia coli два цикла DBTL улучшили продукционный путь в 500 раз.
4
Оптимизированный штамм для продукции пинокембрина достиг конкурентного титра до 88 мг л−1.
5
Конвейер обеспечивает быстрые итерационные циклы DBTL с автоматизацией на каждом этапе разработки пути.

Автоматизированные системы микробного производства тонких химических веществ, продемонстрированные на примере рекомбинантной Escherichia coli, продуцирующей (2S)-пинокембрин и алкалоид

Автоматизированное открытие и оптимизация биосинтетических путей по циклу «Проектирование–Создание–Тестирование–Обучение», включая итеративное улучшение путей производства и титров микробных штаммов

Publication Details
Publication Date
2018-06-04
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Pablo Carbonell
Adrian J. Jervis
Christopher Robinson
Cunyu Yan
Mark S. Dunstan
Neil Swainston
María Vinaixa
Katherine A. Hollywood
Andrew Currin
Nicholas J. W. Rattray
Sandra Taylor
Reynard Spiess
Rehana Sung
Alan Williams
Donal Fellows
Natalie Stanford
Paul Mulherin
Rosalind Le Feuvre
Perdita E. Barran
Royston Goodacre
Nicholas J. Turner
Carole Goble
George Guo-Qiang Chen
Douglas B. Kell
Jason Micklefield
Rainer Breitling
Eriko Takano
Jean‐Loup Faulon
Nigel S. Scrutton
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%