Восстановление цвета из черно‑белых фотографий

Recovering color from black and white photographs
Sven C. Olsen, Rachel Gold, Amy A. Gooch, Bruce Gooch
2010-03-01

байесовский анализвосстановление цвета из черно-белых фотографийоценка ожидаемой ошибкигиперспектральные наборы данныхнесколько фотоматериалов
В статье представлен математический подход к восстановлению цветовой информации из нескольких фотоснимков, которые могут включать черно‑белые негативы или фотопластинки. Основной технический вклад заключается в применении байесовского анализа для вычисления наиболее вероятного цвета в каждой точке выборки вместе с оценкой ожидаемой погрешности. Мы исследуем пределы применения метода с использованием гиперспектральных наборов данных и показываем, что в некоторых случаях основную часть цветовой информации изображения можно восстановить, имея лишь два черно‑белых источника.
1
Представлена математическая схема восстановления цветовой информации из нескольких фотографических источников, таких как черно-белые негативы или пластины.
2
Используется байесовский анализ для вычисления наиболее вероятного цвета в каждой точке выборки и оценки ожидаемой погрешности этого результата.
3
Проведена проверка на гиперспектральных наборах данных для исследования пределов применимости и демонстрации эмпирического поведения метода.
4
В некоторых случаях метод способен восстановить большую часть цветовой информации изображения всего по двум черно-белым источникам.

Несколько фотоматериалов, состоящих из чёрно‑белых негативов или фотопластинок

Восстановление исходной цветовой информации (и связанной ожидаемой погрешности) из этих чёрно‑белых источников с помощью байесовской математической модели, включая оценку пределов применимости на гиперспектральных наборах данных

Publication Details
Publication Date
2010-03-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Sven C. Olsen
Rachel Gold
Amy A. Gooch
Bruce Gooch
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%