Асимптотические формулы для вероятностно-ориентированных тестов новой физики
Asymptotic formulae for likelihood-based tests of new physics
2011-02-01
SCID: 54.1/78dey9s8
Discuss with AI
набор данных Асимовааппроксимация Уолдатеорема Вилксаасимптотические распределениятесты на основе правдоподобия
Figures from the paper
Abstract (AI)
Мы описываем вероятностно-ориентированные статистические тесты для использования в физике высоких энергий при обнаружении новых явлений и при построении доверительных интервалов для параметров моделей. Мы фокусируемся на свойствах процедур тестирования, которые позволяют учитывать систематические неопределённости. Явные формулы для асимптотических распределений статистик теста выводятся с использованием результатов Уилкса и Уолда. Мы обосновываем и мотивируем использование репрезентативного набора данных, называемого «набором данных Асимова», который даёт простой метод для получения медианной экспериментальной чувствительности поиска или измерения, а также флуктуаций вокруг этого ожидания.
Key Findings
1
Выведены явные асимптотические формулы распределений статистик теста с использованием результатов Уилкаса и Уолда.
2
Введено и обосновано использование «набора данных Асимова» как представительного набора для получения медианной экспериментальной чувствительности и ожидаемых флуктуаций.
3
Описаны статистические тесты на основе правдоподобия для обнаружения и построения доверительных интервалов в физике высоких энергий с учётом систематических неопределённостей.
4
Набор данных Асимова обеспечивает простой метод вычисления медианной чувствительности и её вариаций без объёмного Монте-Карло моделирования.
Research Object
Статистические тесты на основе функции правдоподобия для обнаружения новых явлений и построения доверительных интервалов в физике высоких энергий
Research Subject
Асимптотические распределения и свойства статистик тестов (включая учёт систематических неопределённостей) и применение Asimov-выборки для оценки медианной экспериментальной чувствительности и ожидаемых флуктуаций
Publication Details
Publication Date
2011-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest