Асимптотические формулы для вероятностно-ориентированных тестов новой физики

Asymptotic formulae for likelihood-based tests of new physics
Glen Cowan, Kyle Cranmer, Eilam Gross, Ofer Vitells
2011-02-01

набор данных Асимовааппроксимация Уолдатеорема Вилксаасимптотические распределениятесты на основе правдоподобия
Мы описываем вероятностно-ориентированные статистические тесты для использования в физике высоких энергий при обнаружении новых явлений и при построении доверительных интервалов для параметров моделей. Мы фокусируемся на свойствах процедур тестирования, которые позволяют учитывать систематические неопределённости. Явные формулы для асимптотических распределений статистик теста выводятся с использованием результатов Уилкса и Уолда. Мы обосновываем и мотивируем использование репрезентативного набора данных, называемого «набором данных Асимова», который даёт простой метод для получения медианной экспериментальной чувствительности поиска или измерения, а также флуктуаций вокруг этого ожидания.
1
Выведены явные асимптотические формулы распределений статистик теста с использованием результатов Уилкаса и Уолда.
2
Введено и обосновано использование «набора данных Асимова» как представительного набора для получения медианной экспериментальной чувствительности и ожидаемых флуктуаций.
3
Описаны статистические тесты на основе правдоподобия для обнаружения и построения доверительных интервалов в физике высоких энергий с учётом систематических неопределённостей.
4
Набор данных Асимова обеспечивает простой метод вычисления медианной чувствительности и её вариаций без объёмного Монте-Карло моделирования.

Статистические тесты на основе функции правдоподобия для обнаружения новых явлений и построения доверительных интервалов в физике высоких энергий

Асимптотические распределения и свойства статистик тестов (включая учёт систематических неопределённостей) и применение Asimov-выборки для оценки медианной экспериментальной чувствительности и ожидаемых флуктуаций

Publication Details
Publication Date
2011-02-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Glen Cowan
Kyle Cranmer
Eilam Gross
Ofer Vitells
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%