DeepInflation: ИИ-агент для исследования инфляции и поиска моделей

DeepInflation: An AI Agent for Research and Model Discovery of Inflation
Ze-Yu Peng, Hao-Shi Yuan, Qi Lai, Qing-Yu Lan, Zhan-He Wang, Jun-Qian Jiang, Gen Ye, Jun Zhang, Yun-Song Piao
2026-05-08

DeepInflationинфляционная космологиягенерация с дополнением поискаоднофилдовая медленная инфляциясимвольная регрессия
Мы представляем DeepInflation — ИИ-агента, предназначенного для исследований и поиска моделей в инфляционной космологии. Построенный на основе мультиагентной архитектуры, DeepInflation объединяет большие языковые модели с механизмом символьной регрессии и базой знаний с генерацией, дополненной поиском (retrieval-augmented generation, RAG). Эта платформа позволяет агенту автоматически исследовать и проверять обширное пространство инфляционных потенциалов, основывая свои результаты на общепринятой теоретической литературе. Мы демонстрируем, что DeepInflation способен находить простые и физически допустимые потенциалы одно拠полевой инфляции в режиме медленного скатывания, согласующиеся с новейшими наблюдательными данными (в качестве примера используются результаты ACT DR6), а также с любыми заданными значениями n_s и r, и предоставлять точный теоретический контекст для малоизученных инфляционных сценариев. DeepInflation служит прототипом нового поколения автономных систем научных открытий в космологии, позволяющих как исследователям, так и неспециалистам изучать пространство инфляционных моделей с помощью естественного языка. Агент доступен по адресу: https://github.com/pengzy-cosmo/DeepInflation.
1
DeepInflation обнаруживает простые и жизнеспособные одно-полевые модели медленного скатывания, согласующиеся с наблюдениями ACT DR6 или заданными значениями спектрального индекса и отношения тензорных и скалярных возмущений.
2
DeepInflation представляет собой мультиагентную систему, объединяющую большие языковые модели, символьную регрессию и генерацию с дополнением извлечёнными данными для поиска инфляционных моделей.
3
DeepInflation представлена как прототип автономной системы научных открытий, позволяющей исследователям и неспециалистам изучать ландшафт инфляционных моделей.
4
Агент автоматически исследует и проверяет инфляционные потенциалы, обосновывая результаты установленной теоретической литературой.
5
Система предоставляет точный теоретический контекст для малоизученных сценариев инфляции посредством взаимодействия на естественном языке.

потенциалы однофазной медленной инфляции

их обнаружение, исследование и согласованность с наблюдениями в пространстве инфляционных моделей

Publication Details
Publication Date
2026-05-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Ze-Yu Peng
Hao-Shi Yuan
Qi Lai
Qing-Yu Lan
Zhan-He Wang
Jun-Qian Jiang
Gen Ye
Jun Zhang
Yun-Song Piao
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%