IBM SPSS Statistics 26. Пошаговое руководство
IBM SPSS Statistics 26 Step by Step
2019-12-06
SCID: 54.1/7azzsj8a
Discuss with AI
IBM SPSS Statistics 26дискриминантный анализфакторный анализлогистическая регрессиямногомерное шкалирование
Figures from the paper
Abstract (AI)
IBM SPSS Statistics 26. Пошаговое руководство: Простой справочник, шестнадцатое издание, использует понятный пошаговый подход, делающий программное обеспечение SPSS доступным как для новичков, так и для опытных исследователей. Широкое использование полноцветных скриншотов, ясный язык и пошаговые блоки сопровождают читателя при работе с программой. Результаты каждой процедуры объясняются и иллюстрируются, при этом каждый термин выходных данных дается с определением. Упражнения в конце каждой главы помогают студентам, предоставляя дополнительные возможности для практики работы в SPSS. Книга охватывает основы статистического анализа и рассматривает более сложные темы, такие как многомерное масштабирование, факторный анализ, дискриминантный анализ, показатели внутренней согласованности, МАНОВА (межгрупповой и внутригрупповой), кластерный анализ, логлинейные модели, логистическая регрессия и глава, посвященная остаткам. В конце книги приведено описание файлов данных, используемых в упражнениях, исчерпывающий глоссарий, рекомендации для дальнейшего чтения и подробный указатель. Книга IBM SPSS Statistics 26 Step by Step распространяется в 85 странах, была академическим бестселлером в большинстве предыдущих изданий и оказалась неоценимой помощью для тысяч исследователей и студентов. Новое в этом издании: скриншоты, объяснения и пошаговые блоки полностью обновлены в соответствии с SPSS 26. Раздел о работе с пропущенными данными пересмотрен и расширен и теперь включает подробное объяснение того, как создавать регрессионные уравнения для замены пропущенных данных. Более явное освещение того, как оформлять статистику в соответствии со стилем APA; это в основном отражено в разделах «Выводы» глав 6–16, хотя изменения внесены по всему тексту.
Key Findings
1
В приложении приведены исчерпывающий глоссарий, предложения для дальнейшего чтения и полный указатель для справочного использования.
2
Охватывает как базовый статистический анализ, так и продвинутые темы: многомерное шкалирование, факторный анализ, дискриминантный анализ, меры внутренней согласованности, MANOVA, кластерный анализ, лог-линейные модели, логистическая регрессия и остатки.
3
Выводы каждой процедуры объяснены и проиллюстрированы, при этом каждый термин вывода определен для ясности.
4
Упражнения в конце глав и прилагаемые файлы данных поддерживают практическое обучение и отработку навыков в SPSS.
5
Широкое использование четырехцветных скриншотов, ясного текста и пошаговых блоков помогает пользователям выполнять процедуры в SPSS.
6
Добавлено более явное руководство по отчетности статистики в стиле APA, особенно в разделах вывода глав 6–16.
7
Новое издание обновляет скриншоты и пошаговый контент для SPSS 26 и расширяет раздел обработки пропущенных данных, включая инструкции по регрессионной имputaции.
8
Книга распространяется в 85 странах и ранее была академическим бестселлером, что указывает на широкое распространение и полезность.
9
Книга предоставляет простой пошаговый справочник по IBM SPSS Statistics 26, подходящий для начинающих и опытных исследователей.
Research Object
Программное обеспечение IBM SPSS Statistics 26 (как представленное и продемонстрированное в учебнике)
Research Subject
Учебное изложение и руководство по использованию SPSS 26 для статистического анализа, включая пошаговые процедуры, интерпретацию выводов, упражнения и освещение конкретных методов (например, факторный анализ, MANOVA, логистическая регрессия, обработка пропущенных данных, оформление по стандарту APA)
Publication Details
Publication Date
2019-12-06
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest