Система виртуальной реставрации трехмерных цифровых культурных ценностей на основе алгоритма нечеткой логики

В настоящем исследовании предложены система и метод виртуальной реставрации трехмерных цифровых культурных ценностей на основе алгоритма нечеткой логики, направленные на решение проблем низкой точности классификации и низкого качества сращивания фрагментов терракотовых воинов. Метод включает ряд этапов, предназначенных для повышения эффективности и точности сращивания фрагментов. Сначала из контурных линий поверхностей излома фрагментов культурных ценностей извлекались такие признаки, как кривизна, кручение, а также длины левой и правой хорд, на основе которых формировались векторы признаков. Затем векторы признаков объединялись и сжимались с помощью многослойного перцептрона (MLP). Многослойный перцептрон представляет собой модель нейронной сети, которая обрабатывает и обучается на входных данных посредством нескольких вычислительных уровней, формируя более выразительные представления признаков. Далее результаты вычислений многослойного перцептрона использовались для выполнения операции сращивания фрагментов. На основе вычисленных данных о векторах признаков система может автоматически выбирать подходящие способы сращивания, обеспечивая точное сопоставление и соединение фрагментов. Наконец, настройка весов многослойного перцептрона позволила снизить частоту ошибок при сращивании фрагментов и дополнительно повысить точность реставрации. Экспериментальные результаты показали, что предложенный метод значительно превосходит традиционные методы по времени обработки и эффективно повышает производительность сопоставления и сращивания фрагментов. Алгоритм сращивания фрагментов на основе адаптивного объединения множества признаков повысил скорость и эффективность сращивания в задачах соединения фрагментов. В целом этот алгоритм способен повысить скорость и эффективность сращивания фрагментов и, как ожидается, будет играть важную роль в области сохранения культурных ценностей, включая реставрацию фрагментов терракотовых воинов.