Метод мультисенсорного слияния для бесманжетного измерения артериального давления
Multi-Sensor Fusion Approach for Cuff-Less Blood Pressure Measurement
2019-03-15
SCID: 54.1/7cx4bx9u
Discuss with AI
безманжетное измерение артериального давленияэлектрокардиограмма (ЭКГ)множественная регрессия (multi-instance regression)слияние данных с нескольких датчиковдатчики пульсовой волны фотоплетизмографии
Figures from the paper
Abstract (AI)
Амбулаторное артериальное давление (АД) предоставляет ценную информацию для оценки сердечно-сосудистого риска. Нынешние манжетные приборы неудобны для длительного мониторинга АД, тогда как бесманжетные методы измерения АД, основанные на времени транзита пульсовой волны или многопараметрические подходы, уступают по надежности и устойчивости при использовании электрокардиограммы (ЭКГ) и фотоплетизмограммы (ФПГ). В данном исследовании рассмотрена платформа и алгоритм на основе мультисенсорного слияния для оценки систолического АД (SBP), среднего артериального давления (MAP) и диастолического АД (DBP). Предложенная мультисенсорная платформа включала один датчик ЭКГ и два датчика пульсовой волны для одновременного сбора сигналов. После извлечения 35 признаков из собранных сигналов предложен слабо контролируемый метод отбора признаков для уменьшения размерности, поскольку опорные измерения АД по осциллометрической технике являются прерывистыми и могут рассматриваться как грубозернистые метки. Затем модели АД были построены с использованием алгоритма многопримитивной регрессии (multi-instance regression). В исследование было включено 85 участников, в том числе 17 пациентов с гипертонией и 12 — с гипотонией. Экспериментальные результаты показали, что предложенный подход обеспечивает хорошую точность для разнородной популяции с ошибкой оценки 1,62 ± 7,76 ммHg для SBP, 1,53 ± 6,03 ммHg для MAP и 1,49 ± 5,52 ммHg для DBP, что соответствует стандартам Association for the Advancement of Medical Instrumentation по оценке АД. Кроме того, точность оценок отражала случайные суточные колебания, а не долговременную деградацию в течение максимального периода наблюдения в два месяца, что указывает на хорошую устойчивость. Эти результаты свидетельствуют о высокой надежности и стойкости предлагаемого подхода и открывают новые перспективы для бесманжетного измерения АД.
Key Findings
1
Из сигналов извлечено 35 признаков, предложен слабо контролируемый метод отбора признаков для работы с грубыми осциллометрическими метками.
2
Наблюдение в течение до двух месяцев показало, что ошибки отражают случайные суточные колебания, а не долгосрочную деградацию, что указывает на хорошую надежность и устойчивость.
3
Разработана мультисенсорная платформа, объединяющая один датчик ЭКГ и два датчика пульсовой волны для бесманжетного измерения АД.
4
Модели артериального давления обучены с использованием алгоритма множественной экземплярной регрессии для оценки САД, САДср (MAP) и ДАД.
5
На выборке из 85 участников (17 гипертоников, 12 гипотоников) ошибки оценивания составили 1,62 ± 7,76 ммHg (САД), 1,53 ± 6,03 ммHg (MAP) и 1,49 ± 5,52 ммHg (ДАД).
6
Качество оценивания соответствует стандартам AAMI (Association for the Advancement of Medical Instrumentation).
Research Object
Платформа для бесманжетного измерения артериального давления на основе мультисенсорного слияния (один ЭКГ‑датчик и два датчика пульсовой волны), применённая у амбулаторных участников
Research Subject
Точность оценки, надёжность и робастность измерения систолического, среднего артериального и диастолического давления (SBP, MAP, DBP) с использованием извлечения признаков, слабо контролируемого отбора признаков и мультиинстанционной регрессии на основе сигналов мультисенсорной системы
Publication Details
Publication Date
2019-03-15
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest