Картирование подверженности наводнениям с использованием метода аналитического сетевого процесса на основе ГИС: тематическое исследование штата Перлис, Малайзия
Flood Susceptibility Mapping Using GIS-Based Analytic Network Process: A Case Study of Perlis, Malaysia
2019-03-25
SCID: 54.1/7gm6pgyp
Discuss with AI
Метод аналитической сетевой процедуры (ANP)Картирование подверженности наводнениямГеографическая информационная система (ГИС)Дистанционное зондированиеАнализ чувствительности
Figures from the paper
Abstract (AI)
Понимание факторов, связанных с возникновением наводнений, может способствовать контролю и управлению последствиями наводнений. В данной работе оценивается подверженность наводнениям штата Перлис, Малайзия, для снижения их воздействия на население и окружающую среду и управления им. В исследовании использован интегрированный подход, объединяющий географическую информационную систему (ГИС), метод аналитического сетевого процесса (ANP) и переменные, полученные средствами дистанционного зондирования (ДЗЗ), для оценки и картирования подверженности наводнениям. На основе экспертных оценок, собранных с помощью анкетирования по методу ANP, математическая модель ANP применялась для расчёта относительных весов различных факторов, влияющих на наводнения. Для формирования зон подверженности наводнениям использовались инструменты пространственного анализа ArcGIS. В результате были выявлены зоны очень высокой подверженности наводнениям (VHSF) и высокой подверженности наводнениям (HSF), охватывающие соответственно 38,4% (30 924,6 га) и 19,0% (15 341,1 га) исследуемой территории. Для проверки устойчивости результатов был проведён анализ чувствительности «по одному фактору за раз» (OAT); 6 из 22 сценариев наводнений коррелировали с результатами моделируемой пространственной оценки подверженности наводнениям. Полученные результаты были дополнительно валидированы с использованием фактических случаев наводнений на исследуемой территории, выявленных по спутниковым изображениям, что подтвердило: большинство затопленных участков располагалось в зонах VHSF и HSF. Этот интегрированный подход позволяет структурировать сетевую модель и отражает взаимозависимости между факторами, влияющими на возникновение наводнений в реальных условиях. Точное выявление территорий, подверженных затоплению, может служить механизмом раннего предупреждения. Подход может быть воспроизведён в городах, сталкивающихся с наводнениями, для выявления территорий, подверженных затоплению, и повышения эффективности контроля и управления последствиями наводнений.
Key Findings
1
Интегрированный подход на основе ГИС, ANP и переменных дистанционного зондирования картировал подверженность наводнениям в штате Перлис, Малайзия, с учётом взаимозависимых факторов.
2
Зоны высокой подверженности наводнениям занимали ещё 19,0% территории, или 15 341,1 га.
3
Однофакторный анализ чувствительности показал корреляцию 6 из 22 сценариев наводнений с моделируемой пространственной оценкой подверженности.
4
Идентификация территорий, подверженных наводнениям, может поддерживать раннее предупреждение, управление стихийными бедствиями и применение метода в других городах, подверженных наводнениям.
5
Проверка по спутниковым данным о фактических наводнениях показала, что большинство затопленных территорий находилось в зонах очень высокой и высокой подверженности.
6
Зоны очень высокой подверженности наводнениям охватывали 38,4% территории исследования, или 30 924,6 га.
Research Object
Подверженность наводнениям в штате Перлис, Малайзия
Research Subject
Пространственное распределение и устойчивость зон, подверженных наводнениям, с учетом взаимозависимых факторов, влияющих на наводнения
Publication Details
Publication Date
2019-03-25
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest