Оценка эффективности цепи поставок на основе метода интервальных пифагорейских нечётких множеств AHP с использованием нового расширения модели SCOR: SCOR 4.0

Модель эталонного описания операций цепей поставок (SCOR) представляет собой комплекс, объединяющий бенчмаркинг, реинжиниринг бизнес-процессов и лучшие практики, а также служит моделью, предназначенной стать отраслевым стандартом. Модель SCOR является одной из наиболее эффективных моделей для описания деятельности цепей поставок в управлении операциями как в научных исследованиях, так и на практике. В современную информационную эпоху структура цепей поставок и поддерживающие их технологии претерпевают радикальные изменения. Цель данной статьи заключается в расширении модели SCOR за счёт новых метрик, связанных с Индустрией 4.0 и цифровизацией, для понимания и оценки эффективности цепей поставок. В модель SCOR добавлены новые метрики и предложена новая модель SCOR 4.0. Новая модель оценки эффективности построена в виде трёхуровневой иерархической структуры для оценки цепи поставок. Данная задача рассматривается как задача многокритериального принятия решений. В исследовании используется гибридный метод наилучшего и наихудшего вариантов (Best-Worst Method) и метод AHP на основе пифагорейских нечётких множеств для определения весов метрик. Модель SCOR адаптирована для оценки эффективности цепей поставок в глобализирующемся мире. Наиболее важные метрики эффективности цепей поставок определены и классифицированы. Метрики уровня 1 оцениваются с использованием метода наилучшего и наихудшего вариантов, а их внутренние уровни — с использованием метода AHP на основе пифагорейских нечётких множеств; после этого определяются весовые коэффициенты значимости каждой метрики уровней 2 и 3. Для демонстрации применимости предложенной модели представлено её практическое применение к цепи поставок нефтяной отрасли. Цель исследования — показать, что модель SCOR 4.0 может использоваться государственным и частным секторами для совершенствования стратегий управления цепями поставок в глобализирующемся мире.