Большие данные и большие города: перспективы и ограничения улучшенных измерений городской жизни

Новые источники «больших данных» позволяют измерять характеристики городов и результаты на более высокой частоте сбора и на более детализированных географических масштабах, чем когда-либо прежде. Тем не менее большие данные сами по себе не решат масштабные вопросы городской социальной науки. Большие городские данные наиболее ценны для изучения городов, когда они позволяют измерить ранее непрозрачные явления или когда их можно сопоставить с экзогенными потрясениями для людей или места. Мы описываем ряд новых городских источников данных и иллюстрируем, как их можно использовать для улучшения изучения и функционирования городов. Сначала мы показываем, как изображения Google Street View можно использовать для прогнозирования доходов в Нью-Йорке, что позволяет предположить, что аналогичные данные изображений можно использовать для картирования богатства и бедности в ранее неизмеренных районах развивающихся стран. Затем мы обсуждаем, как техники опроса можно улучшить для более точного измерения готовности платить за городские удобства. Наконец, мы объясняем, как данные Интернета используются для повышения качества городских услуг. (JEL R1, C8, C18)