Объяснительный компромисс искусственного интеллекта в логике открытия в химии

Объяснение является фундаментальной целью точных наук. Помимо современных представлений об «описании», «классификации» и «предсказании», эти понятия часто встречаются в активно развивающихся приложениях искусственного интеллекта (ИИ) для генерации гипотез в химии. Выходя за рамки описания «вещей в мире», такие приложения способны выполнять точные численные расчёты свойств на основе теоретических или топологических дескрипторов. Эта взаимосвязь представляет интерес для логики открытия в химии: свидетельствуют ли эти индуктивно ориентированные подходы об изменении способов постановки исследовательских вопросов химиками? В данной статье я предлагаю новый взгляд на современный контекст открытий в химии. Я утверждаю, что основанные на данных статистические предсказания в химии можно интерпретировать как квазилогический процесс построения химических теорий, выходящий за рамки классических примеров органической и теоретической химии. Опираясь на свою позицию в отношении формальных моделей научного объяснения, я показываю, как появление ИИ может дать новые представления об объяснительной силе научных исследований.