Моделирование внутренней баллистики твердотопливного маршевого двигателя с учетом трехмерного сгорания сердечника

Solid Rocket Motor Internal Ballistics Simulation Using Three-Dimensional Grain Burnback
Michael A. Willcox, M. Q. Brewster, K. C. Tang, D. Scott Stewart, Igor R. Kuznetsov
2007-04-24

динамическое горениеэрозионное горениефункция минимального расстояниявнутренняя баллистика твердотопливного ракетного двигателятрехмерное сгорание зерна
Проведены моделирования внутренней баллистики твердотопливных ракетных двигателей, в которых трехмерная геометрия горящей поверхности заряда описывается новым подходом на основе функции минимального расстояния, а внутреннее поле потока представлено одномерными, зависящими от времени, однофазными уравнениями сжимаемого потока. Модель горения включает эрозионное горение и нестационарное динамическое горение, соответствующее переходному накоплению энергии в нагретом поверхностном слое топлива. Интегрированный код внутренней баллистики (Rocballist) используется для изучения роли этих двух механизмов, увеличивающих скорость горения, в характеристиках твердотопливного двигателя. В качестве тестовых случаев рассмотрены два тактических двигателя. Результаты показывают, что динамическое горение может быть доминирующим фактором, вызывающим кратковременный импульс давления при зажигании в двигателях с малым отношением L/D, особенно если отношение длины к диаметру невелико и поперечное сечение порта не создает ограничения (например, центрально перфорированный сердечник). Однако при большом L/D и некруглом поперечном сечении порта в кормовой части (кормовые ребра/щели) эрозионное горение может взять на себя доминирующую роль в увеличении скорости горения до такой степени, что прогрессивная временная зависимость давления становится регрессивной или нейтральной. Иными словами, эрозионное горение может эффективно продлить начальный импульс давления в некоторых звездообразных кормовых сердечниках. Результаты также показывают, что при достаточно точных моделях динамического и эрзионного горения можно ожидать надежных прогнозов внутренней баллистики с использованием соответствующим образом упрощенных моделей поля течения, что позволяет существенно сократить время расчета по сравнению с трехмерными многофазными моделями реагирующего потока.
1
Новый метод с использованием функции минимального расстояния описывает 3D выгорание заряда твердого ракетного топлива и интегрирован в моделирование внутренней баллистики.
2
Точные модели динамического и эрозионного горения в сочетании с упрощёнными 1D временными моделями потока позволяют получать надёжные прогнозы внутренней баллистики при значительно меньших вычислительных затратах, чем полные 3D мультифазные реагирующие расчёты.
3
Динамическое горение может доминировать и вызывать короткий пиковый импульс давления при зажигании в моторах с малым отношением L/D и нерестриктивным сечением порта (например, центрированное перфорированное зерно).
4
Модель сгорания включает как эрозионное горение, так и неустановившееся динамическое горение, связанное с переходным накоплением энергии в нагретом поверхностном слое.
5
При больших L/D и неокруглом aft-сечении порта (задние плавники/щели) эрозионное горение может доминировать и превращать прогрессивную временную зависимость давления в регрессивную/нейтральную, удлиняя начальный пик давления в некоторых star-aft моторах.

Система внутренних баллистических процессов твердотопливного ракетного двигателя (3‑D выгорание заряда и внутреннее поле течения в тактических маршевых двигателях)

Влияние динамического горения и эрозионного горения (с учётом 3‑D выгорания заряда и упрощённой одномерной сжимаемой модели течения) на увеличение скорости горения и поведение кривой давления по времени (импульс давления при зажигании, прогрессивные/регенеративные/нейтральные следы) в твердотопливных ракетных двигателях

Publication Details
Publication Date
2007-04-24
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Michael A. Willcox
M. Q. Brewster
K. C. Tang
D. Scott Stewart
Igor R. Kuznetsov
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%