Идентификация вакантных и перспективных технологий в умной мобильности с помощью разработки патентной карты на базе GTM

С развитием онлайн-платформ и Интернета вещей (IoT) были предоставлены различные транспортные услуги, и образ жизни населения значительно изменился. Однако темпы развития технологий и услуг для людей с ограниченной подвижностью относительно низки. В этой статье данные патентов по умной мобильности для людей с ограниченной подвижностью подразделяются с помощью кластеризации для выявления связанных с этой группой вакантных технологий, и проверяется перспективность этих вакантных технологий. Для каждого кластера формируется карта уровня технологий с учётом уровня роста технологий и сферы полномочий вакантной технологии, полученной посредством патентной карты на основе генеративной топографической карты (GTM), и оценивается уровень вакантной технологии по количественным и качественным показателям. Оба показателя подвергаются временным рядам анализа передовых технологий для прогнозирования трендов и определения перспективности технологии. В отличие от предыдущих исследований, фокусировавшихся только на количественных методах анализа, эта работа выявляет полезность технологий посредством кластеризации и различных верификационных процедур и конкретизирует их как вакантные технологии, применимые в реальных НИОКР. Таким образом, данное эмпирическое исследование позволяет понять текущий уровень вакантных технологий в области умной мобильности для людей с ограниченной подвижностью и выработать стратегию НИОКР для предотвращения технологической монополии на будущем рынке и поддержания конкурентоспособности. Результаты также могут быть использованы для разработки новых технологий с учётом конвергенции с уже разработанными технологиями.