Устойчивые инварианты в реальном пространстве и топология за пределами индикаторов симметрии

Stable real-space invariants and topology beyond symmetry indicators
B. Andrei Bernevig, Luis Elcoro, Zhida Song, Barry Bradlyn, Frank Schindler, Yoonseok Hwang, Vaibhav Gupta
2026-07-11

кратности состояний Ваньеэлементарные представления полособструктивный атомный изоляторстабильные инварианты в реальном пространствеиндикаторы симметрии
Мы вводим устойчивые инварианты в реальном пространстве (SRSI) — топологические инварианты, определяемые через адиабатические деформации между волновыми функциями Ванье, обобщающие ранее обнаруженные локальные и составные инварианты в реальном пространстве. SRSI принимают значения в Z и Z_n (n = 2, 4) и представляют собой линейные комбинации мультипликативностей состояний Ванье, характеризующие устойчивое эквивалентное отношение атомарных изоляторов. Мы перечисляем все SRSI в ненмагнитных пространственных группах как с релятивистским взаимодействием спина с орбитой, так и без него. SRSI, принимающие значения в Z, находятся в однозначном соответствии с данными симметрии в пространстве импульсов и, следовательно, определяют индикаторы симметрии топологии (SI). SRSI, принимающие значения в Z_n, фиксируют информацию в реальном пространстве, выходящую за пределы данных симметрии в пространстве импульсов и SI. Применяя SRSI к расщепляющимся элементарным представлениям зон (EBR), симметрические данные которых разлагаются в положительные суммы симметрических данных других EBR, мы диагностируем топологию всех 211 случаев в 51 пространственной группе за исключением 8 исключений в 5 группах. Наши результаты укрепляют Теорию топологической химии (Topological Quantum Chemistry) за пределами SI и данных симметрии в пространстве импульсов. Наконец, мы используем SRSI для диагностики препятствующего атомарного изолятора в реалистичном материале. Авторы показывают, что устойчивые инварианты в реальном пространстве сохраняются при устойчивых адиабатических деформациях зон, предоставляют информацию, выходящую за пределы индикаторов симметрии, и что Z_n-значные SRSI дают информацию, недоступную только по данным симметрии в пространстве импульсов.
1
Перечислены все SRSI для немагнитных пространственных групп как с учётом, так и без учёта спин-орбитального взаимодействия.
2
Применение SRSI позволяет диагностировать топологию для 211 случаев разбиения элементарных представлений зон по 51 пространственной группе, с 8 исключениями в 5 группах.
3
SRSI способны диагностировать обусловленный (obstructed) атомный изолятор в реалистичных материалах, демонстрируя применимость за пределами теоретической классификации.
4
SRSI принимают значения в Z и Z_n (n = 2,4) как линейные комбинации мультиплицитёров ванне́ровских состояний, классифицирующие стабильную эквивалентность атомных изоляторов.
5
Стабильные инварианты в реальном пространстве (SRSI) — топологические инварианты, определённые через адиабатические деформации между ванне́ровскими состояниями, обобщающие предыдущие локальные и составные инварианты в реальном пространстве.
6
Z-значные SRSI находятся в взаимно однозначном соответствии с данными симметрии в импульсном пространстве и потому определяют индикаторы симметрии (SI).
7
Z_n-значные SRSI (n = 2,4) захватывают информацию в реальном пространстве, выходящую за пределы данных симметрии в импульсном пространстве и индикаторов симметрии.

Стабильные инварианты в реальном пространстве (SRSI), определённые через адиабатические деформации между состояниями Ванье

Классификация и диагностическая значимость SRSI для топологии атомных изоляторов и расколотых элементарных представлений зон, включая перечисление в немагнитных группах пространственной симметрии, соответствие индикаторам симметрии и реальное-пространственное информационное содержание, выходящее за пределы данных симметрии в пространстве импульсов

Publication Details
Publication Date
2026-07-11
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
B. Andrei Bernevig
Luis Elcoro
Zhida Song
Barry Bradlyn
Frank Schindler
Yoonseok Hwang
Vaibhav Gupta
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%