Изучение потенциального терапевтического эффекта биосинтезированных наночастиц селена с использованием эпигаллокатехин-3-галлата при депрессии у крыс

Studying the potential ameliorative effect of biosynthesized selenium nanoparticles using epigallocatechin gallate against depression in rats
Khaled M. Alam-ElDein, Ahmed H. I. Faraag, Nabil A. El-Yamany, Ahmed E. Abdel Moneim, Mohamed S. Abdelfattah, Manal F. El‐Khadragy, Heba A. Elmasry
2026-01-13

хронический лёгкий стрессэпигаллокатехин галлатнейровоспалениеокислительный стресснаночастицы селена
Введение: Большое депрессивное расстройство (БДР) представляет собой сложное нейропсихиатрическое заболевание с многофакторной этиологией, включающей окислительный стресс, нейровоспаление, дисбаланс нейромедиаторов и нарушение функции гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой (ГГН) оси. Традиционные методы лечения часто ограничены побочными эффектами и недостаточной эффективностью, что подтверждает необходимость разработки альтернативных подходов. В настоящем исследовании изучали антидепрессантоподобный и нейропротекторный потенциал наночастиц селена, биосинтезированных с использованием эпигаллокатехин-3-галлата (SeNPs-EGCG), на модели депрессии у крыс, индуцированной хроническим умеренным стрессом. Методы: Биосинтезированные наночастицы селена, стабилизированные EGCG (SeNPs-EGCG), вводили перорально в течение 21 дня. Для оценки депрессивноподобного поведения использовали тест открытого поля (OFT) и тест предпочтения сахарозы (SPT). В ткани префронтальной коры и сыворотке исследовали маркеры окислительного стресса, антиоксидантные ферменты, провоспалительные цитокины, апоптотические белки, моноаминовые нейромедиаторы, кортикостерон, мозговой нейротрофический фактор (BDNF), глиальный фибриллярный кислый белок (GFAP) и гистопатологические изменения. Результаты: Поведенческие тесты показали, что SeNPs-EGCG значительно уменьшали депрессивноподобное поведение, о чем свидетельствовали повышение предпочтения сахарозы и частоты груминга в группе, получавшей SeNPs-EGCG, по сравнению с группой животных с депрессией. Биохимически SeNPs-EGCG восстанавливали антиоксидантную защиту, повышая уровни GSH, SOD и CAT и снижая перекисное окисление липидов почти до нормальных значений. В группе SeNPs-EGCG отмечалось выраженное снижение уровня нейровоспалительных маркеров, таких как TNF-α, IL-1β, IL-8 и NF-κB. Молекулярный анализ также показал ослабление проапоптотических сигналов, связанных с Bax и каспазой-3, наряду с повышением экспрессии антиапоптотического белка Bcl-2 и нейротрофического фактора BDNF. Важно отметить, что SeNPs-EGCG регулировали уровни основных моноаминов, повышая содержание серотонина и дофамина. По сравнению с контролями EGCG и селенита натрия SeNPs-EGCG продемонстрировали более высокую эффективность, сопоставимую со стандартным антидепрессантом эсциталопрамом. Заключение: Полученные результаты подчеркивают многоцелевой мех...
1
Биосинтезированные с помощью EGCG наночастицы селена (SeNPs-EGCG) значительно уменьшали депрессивноподобное поведение, повышая предпочтение сахарозы и частоту груминга.
2
SeNPs-EGCG повышали уровни серотонина и дофамина и превосходили EGCG и селенит натрия, демонстрируя эффективность, сопоставимую с эсциталопрамом.
3
SeNPs-EGCG значительно снижали уровни нейровоспалительных маркеров TNF-α, IL-1β, IL-8 и NF-κB у крыс с депрессией.
4
SeNPs-EGCG восстанавливали антиоксидантную защиту, повышая уровни GSH, SOD и CAT и снижая перекисное окисление липидов почти до нормальных значений.
5
SeNPs-EGCG смещали апоптотические сигналы в сторону нейропротекции, снижая Bax и каспазу-3 и повышая Bcl-2 и BDNF.

наночастицы селена, биосинтезированные с использованием эпигаллокатехин-3-галлата (SeNPs-EGCG), применяемые в крысиной модели депрессии, индуцированной хроническим умеренным стрессом

антидепрессантоподобные и нейропротекторные эффекты SeNPs-EGCG, а также связанные с ними поведенческие, окислительные, воспалительные, апоптотические, моноаминергические, нейротрофические и гистопатологические изменения

Publication Details
Publication Date
2026-01-13
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
13
Access Type
Author Information
Authors
Khaled M. Alam-ElDein
Ahmed H. I. Faraag
Nabil A. El-Yamany
Ahmed E. Abdel Moneim
Mohamed S. Abdelfattah
Manal F. El‐Khadragy
Heba A. Elmasry
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%