Необычно высокая теплопроводность углеродных нанотрубок

Unusually High Thermal Conductivity of Carbon Nanotubes
David Tománek, Savaş Berber, Young‐Kyun Kwon
2000-05-15

углеродные нанотрубкимонослой графенамолекулярно-динамическое моделированиедлины свободного пробега фононовтеплопроводность
Сочетая равновесное и неравновесное моделирование молекулярной динамики с использованием точных потенциалов углерода, мы определяем теплопроводность λ углеродных нанотрубок и её зависимость от температуры. Согласно нашим результатам, для изолированной нанотрубки (10,10) при комнатной температуре характерно необычно высокое значение λ ≈ 6600 Вт/(м·К), сопоставимое с теплопроводностью гипотетического изолированного монослоя графена или алмаза. Наши результаты показывают, что такие высокие значения λ связаны с большими длинами свободного пробега фононов в этих системах; для базисной плоскости объёмного графита предсказываются и наблюдаются существенно более низкие значения.
1
Для изолированной углеродной нанотрубки (10,10) при комнатной температуре предсказана теплопроводность примерно 6600 Вт/м·К.
2
Для базисной плоскости массивного графита предсказана и экспериментально наблюдается значительно более низкая теплопроводность, чем для изолированных нанотрубок.
3
С помощью равновесной и неравновесной молекулярной динамики с точными углеродными потенциалами оценены теплопроводность нанотрубок и её зависимость от температуры.
4
Высокая теплопроводность связывается с большими длинами свободного пробега фононов в нанотрубках и других низкоразмерных углеродных системах.
5
Предсказанная теплопроводность нанотрубки сопоставима с теплопроводностью гипотетического изолированного монослоя графена и алмаза.

изолированные углеродные нанотрубки, в особенности нанотрубка (10,10)

теплопроводность и её температурная зависимость, включая роль больших длин свободного пробега фононов

Publication Details
Publication Date
2000-05-15
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
David Tománek
Savaş Berber
Young‐Kyun Kwon
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%