Расцвет глубокого обучения в разработке лекарственных средств

За последнее десятилетие глубокое обучение добилось выдающихся успехов в различных областях исследований в сфере искусственного интеллекта. Развившись на основе предшествующих исследований искусственных нейронных сетей, эта технология продемонстрировала более высокую эффективность по сравнению с другими алгоритмами машинного обучения в таких областях, как распознавание изображений и речи, обработка естественного языка и других. В последние годы появилась первая волна применения глубокого обучения в фармацевтических исследованиях; его возможности вышли за рамки прогнозирования биоактивности и продемонстрировали перспективность решения широкого круга задач в разработке лекарственных средств. Будут рассмотрены примеры, охватывающие прогнозирование биоактивности, дизайн молекул de novo, прогнозирование синтеза и анализ биологических изображений.