Измерение эпистаза на ландшафтах приспособленности: корреляция эффектов мутаций на приспособленность

Measuring epistasis in fitness landscapes: the correlation of fitness effects of mutations
Luca Ferretti, Benjamin Schmiegelt, Daniel Weinreich, Atsushi Yamauchi, Yutaka Kobayashi, Fumio Tajima, Guillaume Achaz
2016-03-01

спектр Фурье–Уолшаэпистазэффекты мутаций на приспособленностьландшафты приспособленностизнаковый эпистаз
Генотипические ландшафты приспособленности строят путем оценки приспособленности всех возможных комбинаций заданного числа мутаций. В последние годы были полностью реконструированы несколько экспериментальных ландшафтов приспособленности. Поскольку ландшафты приспособленности являются многомерными, в эмпирических исследованиях в качестве статистик используют простые меры их структуры. Эпистаз — одна из наиболее значимых характеристик ландшафтов приспособленности. В данной работе предлагается новая естественная мера степени эпистаза, основанная на корреляции эффектов мутаций на приспособленность. Эта мера имеет естественную интерпретацию, хорошо отражает взаимодействие между мутациями и для большинства моделей ландшафтов может быть получена аналитически. Обсуждается связь этой меры с ранее предложенными мерами эпистаза — числом пиков, шероховатостью/наклоном, долей знакового эпистаза и спектром Фурье—Уолша, — а также возможность ее простого расширения на ландшафты с пропущенными данными или только рангами приспособленности. Кроме того, зависимость корреляции эффектов мутаций от мутационного расстояния содержит важную информацию о характере эпистатических взаимодействий. Эта зависимость может использоваться для выявления величины и природы эпистатических взаимодействий в ландшафте или для различения различных моделей ландшафтов.
1
Зависимость корреляций эффектов мутаций от мутационного расстояния раскрывает величину и природу эпистаза и позволяет различать модели ландшафтов.
2
Предложена естественная мера эпистаза, основанная на корреляциях между эффектами мутаций на приспособленность.
3
Корреляционная мера связана с существующими статистиками эпистаза, включая число пиков, отношение шероховатости к наклону, знаковый эпистаз и спектр Фурье—Уолша.
4
Меру можно расширить на фитнес-ландшафты с пропущенными данными или только ранговой информацией о приспособленности.
5
Мера имеет интуитивную интерпретацию, отражает взаимодействия мутаций и аналитически вычисляется для большинства моделей фитнес-ландшафтов.

генотипические ландшафты приспособленности, заданные комбинациями мутаций

эпистаз, выраженный через корреляцию эффектов мутаций на приспособленность и её зависимость от мутационного расстояния

Publication Details
Publication Date
2016-03-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Luca Ferretti
Benjamin Schmiegelt
Daniel Weinreich
Atsushi Yamauchi
Yutaka Kobayashi
Fumio Tajima
Guillaume Achaz
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%