Модель массовой оценки земель для консолидации земельных участков на основе пространственной искусственной нейронной сети

Консолидация земель, направленная на содействие устойчивому развитию сельских территорий, включает пространственную реорганизацию посредством перераспределения земель как с точки зрения прав собственности, так и границ земельных участков. Перераспределение земель, являющееся центральной частью таких проектов, основывается на стоимости земель, поскольку после консолидации каждый землевладелец имеет право получить объект недвижимости с примерно такой же стоимостью земли. Поэтому стоимость земли, которая в случае Кипра является рыночной стоимостью, представляет собой критически важный параметр и должна определяться надежно, точно и справедливо. Однако традиционный процесс оценки земель имеет ряд недостатков. Он осуществляется вручную и эмпирически пятичленным Комитетом по оценке земель, который посещает каждый отдельный участок на консолидируемой территории для определения его рыночной стоимости. В результате этот процесс является трудоемким и, следовательно, дорогостоящим. Кроме того, результаты могут различаться у разных оценщиков, которым при проведении такой массовой оценки трудно аналитически рассчитать баллы по совокупности факторов оценки земель и сопоставить все эти факторы для сотен земельных участков вручную. Решением этих недостатков является использование автоматизированных моделей оценки. В связи с этим в статье представлены разработка, реализация и оценка автоматизированной модели оценки на основе искусственной нейронной сети, объединенной с географической информационной системой и примененной в районе тематического исследования по консолидации земель на Кипре. Модель была протестирована в целях обеспечения качества на основе международных стандартов. Результаты оценки показали, что выборки, включающей 15% значений земельных участков, отобранных и предоставленных Комитетом по оценке земель, достаточно для оценки стоимости всех участков на территории консолидации земель с высокой либо приемлемой точностью, надежностью и согласованностью. Следовательно, автоматизированная модель оценки является высокоэффективной по сравнению с традиционным методом оценки земель, поскольку может сократить затраты времени и ресурсов до 80%.