Возможности искусственного интеллекта и машинного обучения в пищевой промышленности

Пищевая промышленность, включая переработку и обращение с пищевой продукцией, является наиболее значимой отраслью среди различных производственных отраслей в мире и обеспечивает наибольшую занятость населения. Человеческий труд играет важную роль в бесперебойном выполнении процессов производства и упаковки пищевой продукции. Однако участие человека не позволяет пищевой промышленности в полной мере удовлетворять спрос и поддерживать цепочки поставок, а также создает проблемы для обеспечения безопасности пищевых продуктов. Наилучшим возможным решением этих проблем является промышленная автоматизация. Автоматизация в основном основывается на алгоритмах искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и глубокого обучения (ГО). Системы на основе ИИ позволяют эффективно управлять процессами производства и доставки пищевой продукции, одновременно повышая операционную эффективность. В статье рассматриваются применения ИИ в пищевой промышленности, способные обеспечить существенное снижение затрат и максимально эффективно использовать ресурсы за счет уменьшения числа ошибок, связанных с человеческим фактором. Искусственный интеллект в сочетании с наукой о данных может повысить качество работы ресторанов, кафе, онлайн-сетей доставки готовой еды, гостиниц и предприятий общественного питания за счет увеличения объемов производства с использованием подходящих алгоритмов прогнозирования продаж. ИИ может существенно совершенствовать упаковку и продлевать срок хранения продукции, способствовать разработке меню с использованием алгоритмов ИИ, а также повышать безопасность пищевых продуктов путем создания более прозрачной системы управления цепочками поставок. С помощью ИИ и МО будущее пищевой промышленности будет полностью основано на интеллектуальном земледелии, роботизированном земледелии и использовании дронов.