Теплопроводность в пористых средах: приближение эффективной среды на основе перколяции
Thermal conductivity in porous media: Percolation‐based effective‐medium approximation
2015-12-19
SCID: 54.1/86e9uuky
Discuss with AI
перколяционно-основанное приближение эффективной средызависимость теплопроводности от пористостизависимость теплопроводности от насыщенностипоказатель масштабированиятеплопроводность в пористых средах
Figures from the paper
Abstract (AI)
Знание зависимости теплопроводности от пористости и степени насыщения необходимо для изучения тепло- и водопереноса в естественных пористых средах, таких как горные породы и почвы. Теплопроводность в пористой среде определяется сложным соотношением между топологией и геометрией порового пространства и твердой матрицей. По мере увеличения содержания воды от полностью сухого состояния до полной насыщенности влияние жидкой фазы на теплопроводность может существенно возрастать. Хотя для моделирования зависимости теплопроводности от пористости и насыщения предложено множество методов, большинство из них являются эмпирическими или квазиифизическими. В настоящем исследовании мы предлагаем теоретическую схему масштабирования на основе теории перколяции и приближения эффективной среды, названную перколяционно-эффективно-средовой аппроксимацией (P-EMA). Предложенная модель предсказывает теплопроводность в пористых средах на основе свойств крайних компонентов (например, теплопроводности воздуха, твердой матрицы и заполняющей жидкости), показателя масштабирования и перколяционного порога. Для оценки наших моделей зависимости от пористости и насыщения мы сравнили теорию с 193 измерениями теплопроводности, зависящими от пористости, и 25 наборами данных по теплопроводности при различных степенях насыщения и обнаружили отличное совпадение. Мы также получили значения показателя масштабирования, отличные от универсального значения 2 в системах изолятор–проводник, а также отличные от 0,76 — показателя для смесей проводник–сверхпроводник в трех измерениях. Эти результаты указывают на то, что теплопроводность в полностью и частично насыщенных условиях демонстрирует невсесвязное (неуниверсальное) поведение: значение показателя масштабирования меняется от среды к среде и зависит не только от структурных и геометрических свойств среды, но и от характеристик (например, смачиваемость или несмачиваемость) заполняющей жидкости.
Key Findings
1
Сравнение с 193 наборами данных по зависимости теплопроводности от пористости и 25 наборами по зависимости от насыщения показывает отличное согласие с моделью P-EMA.
2
Предложена теоретическая модель увеличения масштаба (перколяционно-эффективно-средняя аппроксимация, P-EMA), объединяющая теорию перколяции и эффективно-среднюю аппроксимацию для предсказания теплопроводности пористых сред.
3
Измеренные показатели масштабирования отличаются от универсального значения 2 (изолятор-проводник) и от 0.76 (проводник-сверхпроводник в 3D), что указывает на неуниверсальное поведение.
4
P-EMA предсказывает теплопроводность на основе свойств крайних компонентов (воздух, твердая матрица, жидкость), показателя масштабирования и порога перколяции.
5
Показатель масштабирования зависит от специфических структурных/геометрических свойств среды и характеристик смачивающей жидкости (например, смачивающая или несмачивающая).
Research Object
Теплопроводность пористых сред (горных пород и почв) как функция пористости и степени насыщения
Research Subject
Прогнозирование зависимости теплопроводности от пористости и степени насыщения с помощью перколяционно-эффективно-среднего приближения (P-EMA), включая определение показателя масштабирования и перколяционного порога и их неуниверсальную зависимость от топологии и геометрии порового пространства и свойств насыщающей жидкости
Publication Details
Publication Date
2015-12-19
Journal
Publisher
ISSN
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest