Геолокация фотоэлектрических ферм с использованием географических информационных систем (ГИС) и методов многокритериального принятия решений (MCDM): пример регулирования энергетики Эквадора

Потребности человека и производственные процессы требуют развития энергетических услуг. В последние годы значительно возрос интерес к снижению зависимости от ископаемого топлива для удовлетворения этих потребностей. Одной из инициатив, предложенных во всем мире, является использование возобновляемых ресурсов. В Латинской Америке возобновляемая энергетика составляет значительную долю источников производства электроэнергии. Согласно энергетическому регулированию Эквадора, для того чтобы объект считался солнечной электростанцией фермерского типа, его минимальная генерирующая мощность должна составлять 1 МВт. В рамках этого проекта Эквадор планирует установить 91 фотоэлектрическую электростанцию, 15 из которых будут солнечными фермами, а остальные — солнечными электростанциями с относительно небольшой генерирующей мощностью. В настоящее время фотоэлектрические проекты в Эквадоре распределены по территории случайным образом, что свидетельствует об отсутствии надлежащих критериев их размещения. Первым шагом в продвижении использования солнечных ресурсов является оценка их потенциала, которую можно выполнить с помощью пространственных инструментов, таких как географические информационные системы (ГИС), в сочетании с методами многокритериального принятия решений (MCDM). Цель настоящего исследования — определить подходящие участки для размещения фотоэлектрических солнечных ферм в соответствии с энергетическим регулированием Эквадора посредством объединения ГИС и методов MCDM. Для анализа были использованы девять факторов и четыре ограничения. Веса факторов определялись с помощью метода аналитической иерархии. После взвешивания были применены семь методов MCDM для выбора участков с солнечным потенциалом. Затем семь полученных результатов были проанализированы с использованием коэффициента корреляции Пирсона, после чего был проведен анализ абсолютной погрешности. Коэффициент корреляции Пирсона показал, что некоторые методы имеют высокую корреляцию между собой. Это объясняется тем, что они содержат множество пикселей с близкими значениями, хотя эти значения не зависят от географического положения. Согласно результатам, Лоха и части центральных и северных провинций страны — Пичинча, Санто-Доминго-де-лос-Тсачилас и Котопакси — ...