Искусственный интеллект в командных видах спорта: обзор

Artificial intelligence for team sports: a survey
Ryan Beal, Timothy J. Norman, Sarvapali D. Ramchurn
2019-01-01

искусственный интеллектпрогнозирование травмпрогнозирование исхода матчатактическое принятие решенийкомандные виды спорта
Спортивная отрасль ставит перед искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО) ряд существенных вычислительных задач. В данной статье рассматриваются методы, которые до настоящего времени применялись для решения задач в командных видах спорта. Основное внимание уделяется нескольким направлениям, а именно прогнозированию исходов матчей, принятию тактических решений, инвестициям в игроков, фэнтези-спорту и прогнозированию травм. Анализируя исследования в этих областях, мы рассматриваем, как ИИ используется для прогнозирования исходов матчей и содействия спортивным командам в совершенствовании стратегических и тактических решений. В частности, описываются основные направления, на которых до настоящего времени сосредоточены исследовательские усилия. Это позволяет выявить не только сильные стороны, но и недостатки применявшихся моделей и методов. Наконец, обсуждаются исследовательские вопросы, решение которых необходимо для дальнейшего развития применения ИИ и МО в командных видах спорта.
1
Охвачены пять областей применения: прогнозирование исходов матчей, тактическое принятие решений, инвестиции в игроков, фэнтези-спорт и прогнозирование травм.
2
Анализ выявляет основные направления исследований, а также сильные и слабые стороны существующих моделей и методов.
3
В статье сформулированы открытые исследовательские вопросы для дальнейшего развития искусственного интеллекта и машинного обучения в командных видах спорта.
4
Рассмотренные методы позволяют прогнозировать исходы матчей и улучшать стратегические и тактические решения спортивных команд.
5
В обзоре рассматриваются методы искусственного интеллекта и машинного обучения, применяемые к вычислительным задачам в командных видах спорта.

Командные виды спорта

Применение искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования исходов матчей, принятия тактических решений, инвестиций в игроков, фэнтези-спорта и прогнозирования травм

Publication Details
Publication Date
2019-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Ryan Beal
Timothy J. Norman
Sarvapali D. Ramchurn
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%