Заболеваемость раком молочной железы в Джокьякарте, Индонезия, в 2008–2019 гг.: поперечное исследование с использованием анализа трендов и географической информационной системы

Breast cancer incidence in Yogyakarta, Indonesia from 2008–2019: A cross-sectional study using trend analysis and geographical information system
Bryant Ng, Herindita Puspitaningtyas, Juan Adrian Wiranata, Susanna Hilda Hutajulu, Irianiwati Widodo, Nungki Anggorowati, Guardian Yoki Sanjaya, Lutfan Lazuardi, Patumrat Sripan
2023-07-05

Возраст-стандартизированные показатели заболеваемостиЗаболеваемость раком молочной железыРегрессионный анализ JoinpointПопуляционный канцер-регистрПространственная автокорреляция
Обоснование: Рак молочной железы представляет собой значимую проблему общественного здравоохранения во всем мире, в том числе в Индонезии. Пространственные и временные закономерности заболеваемости раком молочной железы в Индонезии изучены недостаточно. Целью исследования было проанализировать временные и пространственные вариации заболеваемости раком молочной железы в провинции Джокьякарта, Индонезия. Методы: В исследовании использовались данные о случаях рака молочной железы из Популяционного регистра рака Джокьякарты (PBCR) за 2008–2019 гг. Зона охвата PBCR включала 48 подрайонов в трех административных единицах: Слеман, город Джокьякарта и Бантул. Для каждого подрайона рассчитывали стандартизованные по возрасту показатели заболеваемости (ASR). Для выявления значимых изменений временных трендов применяли регрессию Joinpoint. Для выявления пространственных кластеров или выбросов проводили анализ глобального индекса Морана и локальных индикаторов пространственной ассоциации (LISA). Результаты: Медианный ASR в подрайонах составил 41,9; диапазон значений — 15,3–70,4. Большинство случаев диагностировали на поздней стадии; наибольшая доля диагнозов на 4-й стадии отмечена в городе Джокьякарта. За исследуемый период выявлена значимая тенденция к увеличению заболеваемости раком молочной железы; наиболее быстрый рост наблюдался в городе Джокьякарта, где среднегодовое процентное изменение составило 18,77%, тогда как в Слемане оно составило 18,21%, а в Бантуле — 8,94% (p < 0,05). Также выявлена значимая положительная пространственная автокорреляция показателей заболеваемости раком молочной железы в провинции (I = 0,581, p < 0,001). Анализ LISA выявил 11 подрайонов, образующих кластеры типа «высокие–высокие» в центральной части города Джокьякарта, и шесть кластеров типа «низкие–низкие» в юго-восточной части зоны охвата, в районах Бантул и Слеман. Пространственных выбросов не выявлено. Выводы: В провинции Джокьякарта выявлено значимое пространственное кластерирование ASR рака молочной железы, а также тенденция к увеличению ASR по всему региону. Эти результаты могут помочь в распределении ресурсов для мероприятий общественного здравоохранения в районах высокого риска и в разработке целевых вмешательств.
1
Среднегодовой прирост заболеваемости составил 18,21% в Слемане и 8,94% в Бантуле; все указанные тенденции были статистически значимыми (p < 0,05).
2
Заболеваемость раком молочной железы значительно увеличивалась в провинции Джокьякарта в 2008–2019 годах; наиболее быстрый рост отмечен в городе Джокьякарта (среднегодовое процентное изменение 18,77%).
3
Показатели заболеваемости демонстрировали значимую положительную пространственную автокорреляцию (I Морана = 0,581; p < 0,001): выявлены 11 кластеров «высокие–высокие» в центральной части города Джокьякарта и шесть кластеров «низкие–низкие» на юго-востоке Бантул и Слемана; пространственные выбросы не обнаружены.
4
Большинство случаев рака молочной железы диагностировалось на поздних стадиях; наибольшая доля диагнозов на IV стадии была зарегистрирована в городе Джокьякарта.
5
Медианное значение стандартизованной по возрасту заболеваемости в подрайонах составило 41,9, а диапазон — от 15,3 до 70,4.

Заболеваемость раком молочной железы в 48 подрайонах провинции Джокьякарта, Индонезия, в 2008–2019 годах

Временные тенденции и пространственная кластеризация стандартизированной по возрасту заболеваемости раком молочной железы, включая распределение по стадиям заболевания

Publication Details
Publication Date
2023-07-05
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
23
Access Type
Author Information
Authors
Bryant Ng
Herindita Puspitaningtyas
Juan Adrian Wiranata
Susanna Hilda Hutajulu
Irianiwati Widodo
Nungki Anggorowati
Guardian Yoki Sanjaya
Lutfan Lazuardi
Patumrat Sripan
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%