Неравенства в диспансерном наблюдении детей, перенесших рак: систематический обзор

Disparities in pediatric cancer survivorship care: A systematic review
Erin M. Mobley, Diana J. Moke, Joel Milam, Carol Y. Ochoa, Julia Stal, Halle Mitchell, Naghmeh Aminzadeh, Maria Bolshakova, Raymond B. Mailhot Vega, Jennifer Dinalo, Aneesa Motala, Susanne Hempel
2023-08-08

дети, пережившие ракдоступ к медицинской помощивыживаемость при детском ракедиспаритеты в наблюдении за выжившимисистематический обзор
ОБОСНОВАНИЕ: Дети, перенесшие рак (ДПР), сталкиваются с многочисленными долгосрочными проблемами со здоровьем, которые можно уменьшить с помощью рекомендованного диспансерного наблюдения. Однако многие ДПР не имеют доступа к диспансерному наблюдению и не получают рекомендованную помощь. Мы изучили эмпирические данные о неравенствах в диспансерном наблюдении ДПР. МЕТОДЫ: В рамках этого систематического обзора в базах данных PubMed, CINAHL и PsycINFO проводили поиск исследований, посвященных диспансерному наблюдению ДПР (PROSPERO: CRD42021227965), и извлекали сведения о наличии или отсутствии неравенств в оказании помощи. Было проанализировано 7945 библиографических записей, из которых 2760 публикаций были рассмотрены в полнотекстовом формате. РЕЗУЛЬТАТЫ: Критериям включения соответствовали 22 исследования, представленные в 61 публикации. Наиболее часто изучались потенциальные неравенства, связанные с лечением рака (N = 14), диагнозом (N = 13), полом (N = 13) и текущим возрастом (N = 13). Получены высококачественные доказательства (QOE) неравенств в диспансерном наблюдении, связанных с принадлежностью к неиспаноязычной белой расе, латиноамериканской этнической принадлежностью и отсутствием медицинской страховки. Доказательства умеренного качества указывали на неравенства среди безработных и более старших по возрасту ДПР. Доказательства более низкого качества были выявлены для неравенств, основанных на диагнозе рака, лечении рака, возрасте на момент постановки диагноза, времени после постановки диагноза, поле, типе страхования, доходе, уровне образования и географическом регионе. ВЫВОДЫ: Мы обнаружили убедительные эмпирические доказательства неравенств в диспансерном наблюдении ДПР, связанных с расой, этнической принадлежностью и страховым статусом. Необходимо дополнительно изучить ряд других групп, потенциально сталкивающихся с неравенствами, в том числе выделяемых по трудовой занятости, доходу, типу страхования, образованию, диагнозу рака, возрасту на момент постановки диагноза, времени после постановки диагноза, лечению рака, географическому региону, полу и самоидентифицированному гендеру. Необходимы проспективные многоуровневые исследования для изучения роли других характеристик пациентов как потенциальных факторов неравенств, препятствующих адекватному диспансерному наблюдению ДПР.
1
Доказательства высокого качества связывали недостаточное последующее наблюдение с неиспаноязычной расовой принадлежностью, испаноязычной этнической принадлежностью и отсутствием страховки.
2
Доказательства низкого качества предполагали возможное неравенство в зависимости от диагноза, лечения, возраста на момент диагноза, времени после диагноза, пола, типа страховки, дохода, образования и географического региона.
3
Доказательства среднего качества указывали на неравенство в последующем наблюдении среди безработных и более старших детей, перенёсших рак.
4
Необходимы проспективные многоуровневые исследования, чтобы уточнить вклад характеристик пациентов в недостаточное последующее наблюдение.
5
Этот систематический обзор выявил 22 исследования в 61 публикации, посвящённые неравенству в последующем наблюдении за детьми, перенёсшими рак.

дети, пережившие рак (CCS), получающие постонкологическое наблюдение

неравенства в доступе к рекомендованному постонкологическому наблюдению и его получении, связанные с демографическими, социально-экономическими, клиническими и географическими характеристиками

Publication Details
Publication Date
2023-08-08
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
26
Access Type
Author Information
Authors
Erin M. Mobley
Diana J. Moke
Joel Milam
Carol Y. Ochoa
Julia Stal
Halle Mitchell
Naghmeh Aminzadeh
Maria Bolshakova
Raymond B. Mailhot Vega
Jennifer Dinalo
Aneesa Motala
Susanne Hempel
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%