Анализ компьютерной преступности среди студентов колледжей с точки зрения теории социального научения

A Social Learning Theory Analysis of Computer Crime among College Students
William F. Skinner, ANNE M. FREAM
1997-11-01

студенты колледжакомпьютерная преступностьопределениядифференциальная ассоциациядифференциальное подкреплениеподражаниемножественная регрессияраспространенность (за жизнь, за год, за месяц)теория социального научения
Компьютерная преступность является относительно новой областью исследований в криминологии и девиантном поведении. За исключением работ Холлинджера, немногие исследования рассматривали распространенность незаконных компьютерных действий, и практически ни одно не пыталось дать теоретическое объяснение такому поведению. В данной статье авторы приводят данные о распространенности пяти видов незаконной компьютерной активности за всю жизнь, за последний год и за последний месяц на основе многоступенчатой выборки (N = 581) студентов южного университета. Авторы также изучают этиологию компьютерной преступности, проверяя способность теории социального научения объяснять эти поведения. С помощью методов множественной регрессии они показывают, что показатели дифференциальной ассоциации, дифференциального укрепления и наказания, определений (definitions) и источников подражания значимо связаны с компьютерной преступностью. Результаты этого исследования сопоставляются с данными Холлинджера и обсуждаются с точки зрения того, почему теория социального научения является адекватной и полезной теоретической перспективой для понимания причин, по которым студенты колледжей совершают незаконные компьютерные действия.
1
Определения (аттитюды/оправдания) значимо связаны с вовлечением студентов в незаконные компьютерные действия.
2
Меры дифференциального подкрепления и наказания значимо связаны с компьютерной преступностью в выборке студентов.
3
Измерены показатели распространенности пяти незаконных компьютерных действий за всю жизнь, прошлый год и прошлый месяц в многоступенчатой выборке из 581 студента южного университета.
4
Анализы множественной регрессии показывают, что меры дифференциальной ассоциации значительно связаны с компьютерной преступностью среди студентов.
5
В целом теория социального научения (дифференциальная ассоциация, подкрепление/наказание, определения, подражание) адекватно объясняет незаконное поведение студентов с компьютерами и сопоставляется с данными Холлингера.
6
Источники подражания значимо связаны с компьютерной преступностью, что подтверждает механизмы социального научения.

Незаконные компьютерные действия (компьютерная преступность) среди студентов колледжа

Применимость компонентов теории социального научения (дифференциальная ассоциация, дифференциальное подкрепление и наказание, определения и источники подражания) для объяснения распространённости и этиологии компьютерной преступности

Publication Details
Publication Date
1997-11-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
William F. Skinner
ANNE M. FREAM
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%