Экосистема больших данных в производстве: систематический обзор литературы

Передовое производство является одним из ключевых направлений национальной стратегии США (AMP), Германии (Индустрия 4.0) и Китая (Made in China 2025). Появление концепции киберфизической системы (CPS) и императив, обусловленный большими данными, способствуют тому, что производство становится более интеллектуальным и конкурентоспособным на международном уровне. Многие исследователи предложили новые решения с использованием инструментов, основанных на больших данных, для применения в производстве по трем направлениям: продукция, производственные процессы и бизнес. Большие данные представляют собой быстро развивающуюся область исследований, открывающую множество новых возможностей для применения в производстве. В статье представлен систематический обзор литературы, посвященной современному состоянию исследований больших данных в производстве. Выделены шесть ключевых факторов развития применения больших данных в производстве: интеграция систем, данные, прогнозирование, устойчивое развитие, совместное использование ресурсов и аппаратное обеспечение. С учетом требований производства определены девять основных компонентов экосистемы больших данных: прием данных, хранение, вычисления, аналитика, визуализация, управление, рабочие процессы, инфраструктура и безопасность. Выделены несколько исследовательских направлений, развитие которых определяется доступными возможностями экосистемы больших данных. Представлены пять перспективных направлений применения больших данных в производстве — от моделирования и имитации до аналитики больших данных в реальном времени и кибербезопасности.