Латентно-профильный анализ финансовой токсичности и ее связи с тревогой и депрессией у пациентов с гематологическими злокачественными новообразованиями

A latent profile analysis of financial toxicity and its association with anxiety and depression in patients with hematologic malignancies
Guangzhi Ma, Nannan Long, Ping Mao, Yuanyuan Li, Fang Li, C. Salazar Li
2025-07-22

тревога и депрессияфинансовая токсичностьгематологические злокачественные новообразованиялатентный профильный анализпсихологический дистресс
Цель: выявить латентные подгруппы финансовой токсичности у пациентов с гематологическими злокачественными новообразованиями, изучить связанные с ней социально-демографические и клинические предикторы, а также исследовать взаимосвязь между финансовой токсичностью и симптомами тревоги и депрессии. Методы: проведено поперечное исследование с участием 486 пациентов с гематологическими злокачественными новообразованиями, набранных методом удобной выборки в больницах провинциального уровня провинции Хунань, Китай. Участники заполнили анкету общих сведений, шкалу финансовой токсичности, основанную на сообщаемых пациентом исходах (Patient-Reported Outcome Financial Toxicity, PRO-FT), Опросник здоровья пациента-4 (Patient Health Questionnaire-4, PHQ-4) и шкалу воспринимаемой социальной поддержки (Perceived Social Support Scale, PSSS). Для выявления подгрупп финансовой токсичности применяли латентно-профильный анализ (latent profile analysis, LPA). Для изучения влияющих факторов использовали мультиномиальную логистическую регрессию, а для сравнения уровней тревоги и депрессии между выявленными подгруппами — критерий Краскела—Уоллиса. Результаты: выявлены три различных профиля финансовой токсичности: «отсутствие финансовой токсичности» (13,99%), «легкая финансовая токсичность» (38,68%) и «умеренная финансовая токсичность» (47,33%). По сравнению с профилем отсутствия токсичности, предикторами принадлежности к профилям легкой или умеренной токсичности были пол, семейное положение, род занятий, место жительства, ежемесячный доход семьи, этап лечения, наличие страхования и социальная поддержка. При использовании профиля легкой токсичности в качестве референтного переход к профилю умеренной токсичности дополнительно был связан с местом жительства, ежемесячным доходом семьи, диагнозом, наличием хронического заболевания, длительностью заболевания, страхованием и социальной поддержкой. Более высокий уровень финансовой токсичности был достоверно связан с повышением показателей тревоги и депрессии. Выводы: финансовая токсичность у пациентов с гематологическими злокачественными новообразованиями неоднородна и тесно связана с социально-демографическими и клиническими характеристиками. Кроме того, повышение финансовой токсичности связано с усилением психологического дистресса. Необходимы целевые вмешательства, направленные на уменьшение финансового бремени...
1
Финансовая токсичность неоднородна и тесно связана с социально-демографическими, клиническими и психосоциальными характеристиками, что обосновывает целевые вмешательства для снижения финансового бремени.
2
Более высокая финансовая токсичность достоверно ассоциировалась с повышенными показателями тревоги и депрессии у пациентов с гематологическими злокачественными заболеваниями.
3
Латентный профильный анализ выявил три подгруппы финансовой токсичности: отсутствие токсичности (13,99%), легкая токсичность (38,68%) и умеренная токсичность (47,33%).
4
Переход от легкой к умеренной финансовой токсичности был связан с местом жительства, доходом семьи, диагнозом, наличием хронического заболевания, длительностью болезни, страхованием и социальной поддержкой.
5
Пол, семейное положение, профессия, место жительства, ежемесячный доход семьи, этап лечения, страхование и социальная поддержка предсказывали принадлежность к профилям легкой или умеренной токсичности.

Пациенты с гематологическими злокачественными новообразованиями, испытывающие финансовую токсичность

Неоднородные профили финансовой токсичности, их социодемографические и клинические предикторы, а также связь с тревогой и депрессией

Publication Details
Publication Date
2025-07-22
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
7
Access Type
Author Information
Authors
Guangzhi Ma
Nannan Long
Ping Mao
Yuanyuan Li
Fang Li
C. Salazar Li
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%