Искусственный интеллект для генерации академических текстов в аналитической химии: современные риски, индикаторы и перспективы более экологичных и устойчивых подходов

Быстрое внедрение больших языковых моделей открыло новые возможности и создало новые вызовы в области научного письма. Хотя инструменты искусственного интеллекта (ИИ) уже давно помогают исследователям проверять грамматику, управлять библиографией и обрабатывать данные, современные генеративные модели, такие как ChatGPT, теперь, как утверждается, способны создавать целые разделы академического текста, сопоставимые с текстами традиционных рукописей. Это развитие поднимает важные вопросы, касающиеся авторства, ответственности и целостности научной информации. В настоящей работе рассматривается современное использование текстов, сгенерированных ИИ или созданных при его поддержке, в научных публикациях по аналитической химии, при этом особое внимание уделяется повторяющимся лингвистическим, структурным и библиографическим особенностям, которые могут указывать на автоматизированную подготовку рукописей, поступающих в ряд журналов. Рассматриваются риски, включая поверхностное, ускоренное, неустойчивое или даже содержащее научные заблуждения изложение материала, предвзятые рассуждения, обусловленные формулировкой запроса, а также нарушения научной добросовестности, связанные с ненадлежащим использованием ИИ. Наконец, при необходимости предлагается набор практических индикаторов и рекомендаций, направленных на ответственное, прозрачное и осуществляемое под критическим контролем использование ИИ в публикациях по аналитической химии.