Некоторые модели для оценки технической и масштабной неэффективности в анализе данных по эффективности (DEA)

В менеджменте математическое программирование обычно используется для оценки набора возможных альтернативных курсов действий с целью выбора наилучшего; в этом качестве математическое программирование служит средством планирования для руководства. Анализ эффективности данных (Data Envelopment Analysis, DEA) переворачивает эту роль и использует математическое программирование для постфактум-оценок относительной эффективности управленческих достижений, какими бы ни были их планирование или исполнение. Таким образом математическое программирование расширяется в инструмент контроля и оценки прошлых достижений, а также в средство помощи при планировании будущей деятельности. Долевой (CCR) отношенческий вид, введённый Чарнесом, Купером и Родсом в рамках их подхода DEA, охватывает как техническую, так и масштабную неэффективности через оптимальное значение отношенческой формы, получаемое непосредственно из данных без необходимости априорного задания весов или явного определения предполагаемых функциональных форм взаимосвязей между ресурсами и результатами. Разделение на техническую и масштабную эффективность достигается методами, разработанными в этой статье, без изменения указанных условий использования DEA непосредственно по наблюдательным данным. Технические неэффективности отождествляются с неудачей в достижении максимально возможных уровней выпуска и/или с использованием чрезмерных объёмов ресурсов. Илюстрируются методы выявления и корректировки величин этих неэффективностей, предложенные в предыдущих работах. В настоящей статье вводится новая отдельная переменная, которая позволяет определить, проводились ли операции в областях возрастающей, постоянной или убывающей отдачи от масштаба (в ситуациях с множественными входами и множественными выходами). Результаты обсуждаются и соотносятся не только с классической (одновыходной) экономикой, но и с более современными версиями экономической теории, связанными с теориями о конкурентных (contestable) рынках.