Искусственный интеллект (ИИ) в преобразовании устойчивого рекрутинга: основа для инклюзивности и эффективности
Artificial Intelligence (AI) in Revolutionizing Sustainable Recruitment: A Framework for Inclusivity and Efficiency
2025-01-01
SCID: 54.1/95mjm548
Discuss with AI
алгоритмическая предвзятостьискусственный интеллектмашинное обучениеобработка естественного языкаустойчивый рекрутинг
Figures from the paper
Abstract (AI)
В исследовании рассматривается потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) для развития устойчивого рекрутинга с акцентом на экологическую и социальную устойчивость. Системы на основе ИИ, включая машинное обучение (МО) и обработку естественного языка (ОЕЯ), обеспечивают значительные улучшения за счет автоматизации таких задач, как отбор резюме, составление профилей кандидатов и планирование собеседований. Эти технологии сокращают потребление ресурсов, устраняют необходимость в очных собеседованиях и бумажном документообороте, а также уменьшают углеродный след процессов рекрутинга. В исследовании применяется методология теоретического и концептуального анализа, основанная на всестороннем обзоре применения ИИ в рекрутинге и концепций устойчивого развития. Первичные данные не собирались; вместо этого использовались вторичные данные из научной литературы, отраслевых отчетов и экспертных оценок. Разработана концептуальная модель, иллюстрирующая, каким образом ИИ может систематически интегрироваться в процессы рекрутинга для повышения их устойчивости; в ней выделены такие этапы, как сбор данных, принятие решений и контуры обратной связи для совершенствования алгоритмов ИИ с течением времени. Результаты показывают, что ИИ может существенно повысить эффективность использования ресурсов за счет цифровизации процессов рекрутинга и снижения воздействия на окружающую среду, включая выбросы, связанные с поездками. Кроме того, ИИ способствует социальной устойчивости, поддерживая разнообразие и инклюзивность при найме, поскольку автоматизированные системы уменьшают предвзятость при отборе кандидатов. Ключевые стратегии включают внедрение энергоэффективных технологий ИИ, обеспечение этичного использования посредством аудита алгоритмов и применение механизмов обратной связи для оптимизации работы ИИ. Политикам рекомендуется разрабатывать нормативные акты, способствующие прозрачности и подотчетности при использовании ИИ. В будущих исследованиях следует изучить более широкую роль ИИ в управлении человеческими ресурсами, обеспечив полную реализацию его потенциала в области устойчивого развития.
Key Findings
1
Системы рекрутинга на основе ИИ могут повысить эффективность использования ресурсов, автоматизируя отбор резюме, профилирование кандидатов и планирование собеседований.
2
Автоматизированный отбор кандидатов может способствовать разнообразию и инклюзивности за счёт снижения предвзятости при найме, однако требует этического контроля.
3
Цифровизация рекрутинга сокращает использование бумажных документов, очных собеседований и поездок, снижая общий углеродный след найма.
4
Устойчивый рекрутинг с ИИ требует энергоэффективных технологий, аудита алгоритмов, механизмов обратной связи и регулирования прозрачности и подотчётности.
5
Предложенная концептуальная модель интегрирует ИИ в сбор данных, принятие решений и циклы обратной связи для совершенствования устойчивого рекрутинга.
Research Object
Процессы найма на основе AI
Research Subject
Вклад AI в экологическую и социальную устойчивость процессов найма посредством повышения ресурсоэффективности, сокращения выбросов, обеспечения разнообразия и инклюзивности, снижения предвзятости и подотчётного управления алгоритмами
Publication Details
Publication Date
2025-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
18
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest