Искусственный интеллект (ИИ) в преобразовании устойчивого рекрутинга: основа для инклюзивности и эффективности

Artificial Intelligence (AI) in Revolutionizing Sustainable Recruitment: A Framework for Inclusivity and Efficiency
Sejuti Rahman, Md. Amzad Hossain, Md Sipon Miah, Md. Mahabub Alom, Maruf Islam
2025-01-01

алгоритмическая предвзятостьискусственный интеллектмашинное обучениеобработка естественного языкаустойчивый рекрутинг
В исследовании рассматривается потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ) для развития устойчивого рекрутинга с акцентом на экологическую и социальную устойчивость. Системы на основе ИИ, включая машинное обучение (МО) и обработку естественного языка (ОЕЯ), обеспечивают значительные улучшения за счет автоматизации таких задач, как отбор резюме, составление профилей кандидатов и планирование собеседований. Эти технологии сокращают потребление ресурсов, устраняют необходимость в очных собеседованиях и бумажном документообороте, а также уменьшают углеродный след процессов рекрутинга. В исследовании применяется методология теоретического и концептуального анализа, основанная на всестороннем обзоре применения ИИ в рекрутинге и концепций устойчивого развития. Первичные данные не собирались; вместо этого использовались вторичные данные из научной литературы, отраслевых отчетов и экспертных оценок. Разработана концептуальная модель, иллюстрирующая, каким образом ИИ может систематически интегрироваться в процессы рекрутинга для повышения их устойчивости; в ней выделены такие этапы, как сбор данных, принятие решений и контуры обратной связи для совершенствования алгоритмов ИИ с течением времени. Результаты показывают, что ИИ может существенно повысить эффективность использования ресурсов за счет цифровизации процессов рекрутинга и снижения воздействия на окружающую среду, включая выбросы, связанные с поездками. Кроме того, ИИ способствует социальной устойчивости, поддерживая разнообразие и инклюзивность при найме, поскольку автоматизированные системы уменьшают предвзятость при отборе кандидатов. Ключевые стратегии включают внедрение энергоэффективных технологий ИИ, обеспечение этичного использования посредством аудита алгоритмов и применение механизмов обратной связи для оптимизации работы ИИ. Политикам рекомендуется разрабатывать нормативные акты, способствующие прозрачности и подотчетности при использовании ИИ. В будущих исследованиях следует изучить более широкую роль ИИ в управлении человеческими ресурсами, обеспечив полную реализацию его потенциала в области устойчивого развития.
1
Системы рекрутинга на основе ИИ могут повысить эффективность использования ресурсов, автоматизируя отбор резюме, профилирование кандидатов и планирование собеседований.
2
Автоматизированный отбор кандидатов может способствовать разнообразию и инклюзивности за счёт снижения предвзятости при найме, однако требует этического контроля.
3
Цифровизация рекрутинга сокращает использование бумажных документов, очных собеседований и поездок, снижая общий углеродный след найма.
4
Устойчивый рекрутинг с ИИ требует энергоэффективных технологий, аудита алгоритмов, механизмов обратной связи и регулирования прозрачности и подотчётности.
5
Предложенная концептуальная модель интегрирует ИИ в сбор данных, принятие решений и циклы обратной связи для совершенствования устойчивого рекрутинга.

Процессы найма на основе AI

Вклад AI в экологическую и социальную устойчивость процессов найма посредством повышения ресурсоэффективности, сокращения выбросов, обеспечения разнообразия и инклюзивности, снижения предвзятости и подотчётного управления алгоритмами

Publication Details
Publication Date
2025-01-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
18
Access Type
Author Information
Authors
Sejuti Rahman
Md. Amzad Hossain
Md Sipon Miah
Md. Mahabub Alom
Maruf Islam
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%