Моделирование распределения взвешенных наносов в дельте реки Селенга с использованием данных Landsat

Modelling suspended sediment distribution in the Selenga River Delta using LandSat data
Sergey Chalov, М. К. Тарасов, Varvara O. Bazilova
2017-03-03

изображения LandSatДельта реки Селенгапорог расхода 1500 м3 с−1сезонная изменчивостьконцентрация взвешенных наносов
Река Селенга является крупнейшим притоком озера Байкал, и её дельта охватывает около 600 км2. Концентрации взвешенных наносов (SSC) в дельте Селенги были смоделированы с использованием данных спутниковых изображений Landsat. Рассчитана сезонная изменчивость задержки взвешенных наносов за период 1989–2015 гг. Результаты указывают на то, что накопление наносов в дельте Селенги наблюдается при высоких расходах (> 1500 м3 с−1), тогда как вынос наносов увеличивается при более низких расходах (< 1500 м3 с−1). Изменения сезонных закономерностей SSC объясняются затоплением водно-болотных угодий во время паводков и эрозией русла или штормовым нагоном на озере Байкал в периоды низкого стока.
1
Изменения сезонных закономерностей SSC объясняются затоплением болот во время паводков и эрозией русел или приливом ветра с Байкала в период низкого стока.
2
Для периода 1989–2015 рассчитана сезонная изменчивость удержания взвешенного материала в дельте.
3
Экспорт осадков из дельты увеличивается при более низких потоках ниже 1500 м3 с−1.
4
Хранение осадков в дельте Селенги преобладает во время высоких стоков свыше 1500 м3 с−1.
5
Концентрации взвешенных частиц (SSC) в дельте реки Селенга были смоделированы с использованием снимков Landsat за период 1989–2015 гг.

Концентрации взвешенных осадков (SSC) в дельте реки Селенга, оцененные по данным спутниковых снимков Landsat

Сезонная изменчивость и пространственное распределение удержания и вывоза взвешенных осадков в дельте Селенги и их связь с режимами стока (>1500 м3 s−1 vs <1500 m3 s−1), затоплением болот, эрозией русла и ветровым прибоем озера Байкал

Publication Details
Publication Date
2017-03-03
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Sergey Chalov
М. К. Тарасов
Varvara O. Bazilova
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%