Компьютерная стилистика в поэзии, прозе и драматургии
Computational Stylistics in Poetry, Prose, and Drama
2022-11-23
SCID: 54.1/97yy76ua
Discuss with AI
компьютерная стилистикамашинное обучениеанализ мотивовобработка естественного языкасетевой анализ
Figures from the paper
Abstract (AI)
Этот том отвечает современному интересу к вычислительным и статистическим методам описания и анализа метра, стиля и поэтичности, особенно в той мере, в какой они открывают новые исследовательские перспективы в литературоведении, лингвистике и истории литературы. Представленные материалы отражают многообразие подходов, методов и целей активно развивающегося исследовательского сообщества. Хотя большинство статей посвящено письменной поэзии, включая компьютерно генерируемую поэзию, в томе также представлены анализ устной поэзии, повествовательной прозы и драматургии. В работах используются разнообразные методы и приемы — от анализа мотивов и сетевого анализа до машинного обучения и обработки естественного языка. Особое внимание уделено аннотированию — одной из базовых практик компьютерной стилистики. Этот вклад в развивающуюся динамичную область цифровых литературных исследований будет полезен студентам и исследователям, стремящимся получить обзор современных тенденций, актуальных методов и возможных результатов, в решающий момент становления новых подходов, когда необходимо учитывать качественную, герменевтическую ценность, которую обеспечивают такие количественные исследования.
Key Findings
1
Особое внимание уделяется аннотированию как одной из фундаментальных практик вычислительной стилистики.
2
Его материалы охватывают письменную и устную поэзию, компьютерно генерируемую поэзию, повествовательную прозу и драму, демонстрируя широкую применимость подходов.
3
Сборник подчёркивает, что количественный анализ литературы должен сохранять своё качественное и герменевтическое значение в цифровых литературных исследованиях.
4
Том показывает, что вычислительные и статистические методы способны открывать новые перспективы для исследования метра, стиля и поэтичности.
5
В сборнике представлены разнообразные методы, включая анализ мотивов, сетевой анализ, машинное обучение и обработку естественного языка.
Research Object
Литературные тексты, прежде всего письменная поэзия, а также устная поэзия, повествовательная проза и драма
Research Subject
Компьютерно-статистическая характеристика метра, стиля и поэтичности, включая аннотирование и связанные с ними литературно-аналитические закономерности
Publication Details
Publication Date
2022-11-23
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
8
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest