Анализ молекулярной дисперсии, выведенный из метрических расстояний между гаплотипами ДНК: применение к данным о рестрикции митохондриальной ДНК человека

Analysis of molecular variance inferred from metric distances among DNA haplotypes: application to human mitochondrial DNA restriction data.
Laurent Excoffier, Peter E. Smouse, Joseph M. Quattro
1992-06-01

AMOVAанализ молекулярной дисперсиигаплотипы ДНКпермутационные тестыфи-статистики
Представлена методика изучения молекулярной изменчивости внутри одного вида. Информация о дивергенции гаплотипов ДНК включается в дисперсионный анализ, основанный на матрице квадратов расстояний между всеми парами гаплотипов. Этот анализ молекулярной дисперсии (AMOVA) позволяет оценивать компоненты дисперсии и аналоги F-статистик, обозначаемые здесь как фи-статистики, которые отражают корреляцию гаплотипического разнообразия на различных уровнях иерархического подразделения. Метод достаточно гибок для использования нескольких альтернативных входных матриц, соответствующих различным типам молекулярных данных и эволюционным предположениям, без изменения базовой структуры анализа. Значимость компонентов дисперсии и фи-статистик проверяется перестановочным методом, что устраняет предположение о нормальности, обычно используемое в дисперсионном анализе, но неприменимое к молекулярным данным. Применение AMOVA к данным о гаплотипах митохондриальной ДНК человека показывает, что подразделение популяций выявляется более четко при включении в анализ некоторой меры молекулярных различий между гаплотипами. Однако на внутривидовом уровне дополнительная информация о точных филогенетических отношениях между гаплотипами или нелинейное преобразование изменений рестрикционных сайтов в нуклеотидное разнообразие существенно не изменяет выявленную популяционно-генетическую структуру. Исследования методом Монте-Карло показывают, что выборка сайтов принципиально не влияет на значимость компонентов молекулярной дисперсии. Подход AMOVA легко расширяется в нескольких направлениях и представляет собой целостную и гибкую основу для статистического анализа молекулярных данных.
1
AMOVA оценивает компоненты молекулярной дисперсии и статистики фи, отражающие корреляции разнообразия гаплотипов на разных уровнях иерархического подразделения популяций.
2
Точные филогенетические связи между гаплотипами и нелинейное преобразование изменений рестрикционных сайтов в нуклеотидное разнообразие не изменяют существенно структуру внутривидовой популяции.
3
Анализ митохондриальных данных человека показывает, что учет молекулярных различий между гаплотипами улучшает разрешение подразделений популяций.
4
Моделирование методом Монте-Карло показывает, что выборка сайтов принципиально не влияет на значимость компонентов молекулярной дисперсии.
5
Перестановочные тесты позволяют оценивать компоненты дисперсии и статистики фи без предположения о нормальном распределении молекулярных данных.
6
В работе предложен AMOVA — анализ молекулярной дисперсии, учитывающий квадраты молекулярных расстояний между ДНК-гаплотипами в иерархическом анализе дисперсии.

гаплотипы митохондриальной ДНК человека и их популяционная структура

компоненты молекулярной дисперсии и популяционно-генетическая структура, оцениваемые по дивергенции гаплотипов с использованием фи-статистик

Publication Details
Publication Date
1992-06-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Laurent Excoffier
Peter E. Smouse
Joseph M. Quattro
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%