Машиноинтерпретируемые стандарты для оценки качества и проектирования конструкций в строительной отрасли

Machine-interpretable standards for quality assessment and structural design in the construction industry
Sergey V. Snimshchikov, I. P. Savrasov
2025-09-25

JSON-LD с семантической разметкойSMART стандартыплатформа StatBIMмашиночитаемые стандартыонтология параметров материалов
Введение. Цифровизация строительной отрасли предполагает переход от традиционных текстовых стандартов к SMART (Standards Machine Applicable, Readable and Transferable) стандартам. Машиноинтерпретируемые стандарты, позволяющие системам самостоятельно интерпретировать и применять нормативные требования, являются актуальной задачей. Цель. Исследовать внедрение машиноинтерпретируемых стандартов в процессы оценки качества строительной продукции и конструктивных решений, а также сопутствующие вопросы; представить практические выгоды от применения таких стандартов. Материалы и методы. Разработана онтология, описывающая ключевые параметры материалов и их взаимосвязи, обеспечивающая автоматизированный анализ данных испытаний арматуры. В платформе StatBIM реализована система машиноинтерпретируемой документации. Данные лабораторных отчетов были конвертированы в структурированный формат JSON-LD с семантической разметкой для последующей автоматической проверки соответствия стандартам. Результаты. Внедрение машиноинтерпретируемых стандартов в платформе StatBIM сократило время обработки результатов испытаний арматуры на 70% и полностью исключило ошибки, связанные с ручным вводом данных. Система продемонстрировала способность автоматически обнаруживать несоответствия стандартам, например по пределу прочности на разрыв в соответствии с ГОСТ 34028-2016. Выводы. Применение машиноинтерпретируемых стандартов на практике подтвердило их высокую эффективность для автоматизации контроля качества в строительной отрасли. Их широкое внедрение требует комплексного подхода, включая разработку открытых онтологий, обучение специалистов и создание адаптированной нормативно-правовой базы, что будет способствовать технологическому суверенитету и цифровой трансформации отрасли.
1
Разработана онтология ключевых параметров материалов и их взаимосвязей для автоматизированного анализа данных испытаний арматуры.
2
В платформе StatBIM внедрена машинно-интерпретируемая документация: лабораторные отчёты преобразуются в структурированный JSON-LD с семантической разметкой для автоматической верификации.
3
Внедрение в StatBIM сократило время обработки результатов испытаний арматуры на 70%.
4
Платформа автоматически обнаруживала несоответствия стандартам (например, прочности на разрыв по ГОСТ 34028-2016).
5
Система полностью устранила ошибки, связанные с ручным вводом данных при контроле качества.
6
Для широкого внедрения необходимы открытые онтологии, обучение специалистов и адаптированная нормативная база для цифровой трансформации и технологического суверенитета.

Машиноинтерпретируемые стандарты и их система реализации (платформа StatBIM с онтологией и документацией в формате JSON-LD) для оценки качества строительных материалов и конструктивных решений

Автоматизация оценки качества и проверки соответствия для данных испытаний арматуры и параметров конструкций, включая обнаружение несоответствий (например, прочности на растяжение по GOST 34028-2016), сокращение времени обработки и устранение ошибок

Publication Details
Publication Date
2025-09-25
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Sergey V. Snimshchikov
I. P. Savrasov
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%