Современный обзор моделей машинного и глубокого обучения для диагностики рака полости рта: новейшие технологии, нерешённые проблемы и перспективные направления исследований

Рак является серьёзной глобальной проблемой здравоохранения, характеризующейся чрезвычайно высокой смертностью во всём мире. Применение различных методов машинного обучения в диагностике рака в последние годы предоставило ценную информацию для принятия эффективных и точных решений о лечении. Благодаря стремительному развитию технологий секвенирования диагностика рака на основе данных об экспрессии генов со временем улучшилась. Различные виды рака по-разному поражают разные части организма. Рак, поражающий полость рта, губы и верхнюю часть горла, известен как рак полости рта и является шестой по распространённости формой рака в мире. Индия, Бангладеш, Китай, Соединённые Штаты и Пакистан входят в пятёрку стран с наиболее высокими показателями заболеваемости раком полости рта и губ. Основными причинами рака полости рта являются чрезмерное употребление табака и курение сигарет. Раннее выявление рака полости рта (OC) могло бы спасти множество жизней. Раннее обнаружение и диагностика могли бы помочь врачам обеспечить более качественную помощь пациентам и более эффективное лечение. Скрининг рака полости рта может быть усовершенствован посредством применения методов искусственного интеллекта (AI). AI способен помочь онкологической отрасли, точно анализируя большие наборы данных, полученные с использованием различных методов визуализации. В этом обзоре рассматривается применение AI на ранних стадиях рака для точного выявления и лечения OC. Кроме того, была проведена оценка эффективности нескольких моделей глубокого обучения (DL) и машинного обучения (ML), чтобы показать, что модели DL способны преодолевать сложные проблемы, связанные с ранними раковыми поражениями полости рта. При подготовке обзора соблюдались рекомендации, разработанные для расширения руководств по систематическим обзорам с областью охвата и метаанализам (PRISMA-ScR). Изучение списков литературы отобранных статей помогло собрать дополнительные сведения по данной теме. Также обсуждаются ограничения AI и возможности его применения в исследованиях рака полости рта. Существуют методы снижения факторов риска...