Прогнозирование риска ухудшения у пациентов с миастенией (классы MGFA I, II и III): разработка и валидация прогностической номограммы

Predicting worsening risk in MGFA class I, II and III myasthenia gravis patients: development and validation of a predictive nomogram
Song Pang, Yanyuan Du, Siyang Peng, Lei Meng, Anni Xiong, Wen Zhu
2025-04-30

классы MGFA I II IIIмногоцентровая проспективная валидациямиастения (миастенический синдром)предиктивная номограммастратификация риска ухудшения
Данная номограмма интегрирует доступные клинические переменные для стратификации риска ухудшения миастении, что позволяет проводить раннее вмешательство. Для оптимизации обобщаемости необходима валидация в многомерных многоцентровых проспективных исследованиях.
1
Разработана предиктивная номограмма для оценки риска ухудшения у пациентов с миастенией гравис классов MGFA I, II и III на основе доступных клинических переменных.
2
Модель прошла валидацию, однако необходимы многоцентровые проспективные исследования для подтверждения и оптимизации обобщаемости.
3
Номограмма позволяет стратифицировать пациентов по риску ухудшения для поддержки принятия решений о раннем вмешательстве.

Пациенты с миастенией гравис, классифицированные по MGFA как классы I, II и III

Разработка и валидация предиктивного номограмного инструмента для стратификации риска ухудшения заболевания

Publication Details
Publication Date
2025-04-30
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
1
Access Type
Author Information
Authors
Song Pang
Yanyuan Du
Siyang Peng
Lei Meng
Anni Xiong
Wen Zhu
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%