Моделирование на основе данных: прошлый опыт и новые подходы

Физически обоснованные (процессные) модели, основанные на математических описаниях движения воды, широко используются в управлении бассейнами рек. В течение последнего десятилетия так называемые модели на основе данных стали всё более распространёнными. Эти модели опираются на методы вычислительного интеллекта и машинного обучения и, следовательно, предполагают наличие значительного объёма данных, описывающих физику моделируемой системы (т.е. гидравлические и/или гидрологические явления). Данная статья является предисловием к специальному выпуску «Моделирование на основе данных и эволюционная оптимизация для управления бассейнами рек», представляет краткий обзор наиболее популярных методов и некоторые авторские опыты в области моделирования на основе данных, актуальные для управления бассейнами рек. В статье также идентифицируются текущие тенденции и типичные ошибки, приводятся примеры успешных приложений и отмечаются исследовательские задачи.