Анализ корреляций и построение многовариантной нелинейной регрессионной модели прочностных характеристик черешка полыни

Качество обобранности при обрушивании полыни является важной мерой эффективности дефолирования, и прочностные (растягивающие) свойства черешка полыни влияют на показатели качества обобранности, такие как степень раздробления и уровень опадения. Для снижения степени раздробления и повышения уровня опадения при механическом сборе листьев полыни необходимо изучать прочностные свойства черешка. Эти свойства тесно связаны с макроскопическими и микроскопическими физико‑химическими параметрами. Поэтому в настоящем исследовании объектом послужила цичуньская полынь; выполнены анализ корреляций и построение многовариантной нелинейной регрессионной модели прочностных характеристик черешка. Сначала были определены макроскопические физические параметры полыни, микроструктурные параметры и химический состав, а также измерена сила растяжения черешка. Затем с помощью серого корреляционного анализа и корреляции Пирсона были определены весовые значения связи между прочностными свойствами черешка и каждым фактором влияния, и на основе этих весов построена многовариантная нелинейная регрессионная модель зависимостей прочностных свойств от факторов влияния. Наконец, модель регрессии была верифицирована. Результаты показали, что модель дала коэффициент детерминации (R2) 0,725 по экспериментальным данным, со средней абсолютной процентной ошибкой 1,9%, среднеквадратичной ошибкой 16,3% и средней абсолютной ошибкой 13,4%. Высокая точность модели прочностных характеристик может служить источником данных и теоретической основой для проектирования оборудования для дефолиации полыни.