Декодирование эмоциональной семантики и стратегии продвижения репутации бренда с точки зрения многоязычной коммуникации: эмпирическое исследование на основе больших данных конвергентных медиа

Emotional Semantic Decoding and Promotion Strategies of Brand Reputation from the Perspective of Multilingual Communication: An Empirical Study Based on Convergent Media Big Data
Cong Tan
2025-12-01

BERT-BiLSTM-GRUбольшие данные конвергентных медиамежъязыковое отклонение эмоциональной семантикифреймворк декодирования эмоциональной семантикимногоязычное общение (китайский, английский, тайский)
Репутация бренда как ключевой нематериальный актив сталкивается с проблемами «семантического искажения» и «эмоционального рассогласования» при многоязычной коммуникации в условиях конвергентных медиа. Для решения этой проблемы в исследовании построена четырехэтапная схема декодирования эмоциональной семантики «сбор данных — сегментация слов — извлечение семантики — анализ различий» с интеграцией модели BERT-BiLSTM-GRU и теории межкультурной коммуникации. Эмпирическое исследование проведено на основе больших данных конвергентных медиа на трех языках (китайский, английский, тайский) с платформ Weibo, YouTube и LINE Today Thailand. Результаты показали три ключевых вывода: во-первых, существуют значительные размерные различия в эмоциональном выражении бренда по языкам — китайский делает упор на социальную ценность (ответственность, достоверность), английский — на экономическую ценность (инновации, конкурентоспособность), тайский — на ценность опыта (пользовательский опыт); во-вторых, основными причинами межъязыкового эмоционального семантического отклонения являются различия культурного контекста (42,3%), ошибки при переводе профессиональных терминов (31,7%) и различия в привычках эмоционального выражения (26,0%); в-третьих, трехкомпонентная стратегия «языковая адаптация — эмоциональный резонанс — сценарная специфичность» эффективно снижает эмоциональное отклонение и повышает репутацию бренда, что подтверждено квазиэкспериментами. Исследование предлагает техническую рамку и практические стратегии управления репутацией бренда в сценариях многоязычной коммуникации.
1
Разработана четырехэтапная рамочная модель декодирования эмоциональной семантики ('сбор данных - сегментация слов - извлечение семантики - анализ различий') с интеграцией BERT-BiLSTM-GRU и теории межкультурной коммуникации.
2
Трехкомпонентная стратегия ('адаптация языка - эмоциональное резонанс - сценарно-специфичная') по результатам квази-экспериментов эффективно снижает эмоциональное отклонение и повышает репутацию бренда.
3
Эмпирический анализ проведен на больших данных конвергентных медиа на китайском, английском и тайском языках с платформ Weibo, YouTube и LINE Today Thailand.
4
Определены ключевые причины межъязыкового эмоционального семантического отклонения с долями: культурные контекстуальные различия 42.3%, ошибки перевода профессиональных терминов 31.7%, различия в привычках эмоционального выражения 26.0%.
5
Выявлены значимые различия в измерениях эмоционального выражения бренда по языкам: китайский подчеркивает социальную ценность (ответственность, надежность), английский — экономическую ценность (инновации, конкурентоспособность), тайский — ценность опыта (пользовательский опыт).

Репутация бренда в многоязычном конвергентном медиапространстве (китайский, английский, тайский), извлекаемая из больших данных конвергентных медиа

Декодирование эмоциональной семантики и стратегии продвижения: различия в эмоциональном выражении между языками, причины семантических/эмоциональных отклонений и эффективность стратегии «адаптация языка — эмоциональный резонанс — сценарная специфичность» для уменьшения отклонений и повышения репутации бренда

Publication Details
Publication Date
2025-12-01
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
0
Access Type
Author Information
Authors
Cong Tan
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%