Большие языковые модели и графы знаний: возможности и вызовы
Large Language Models and Knowledge Graphs: Opportunities and Challenges
2023-06-26
SCID: 54.1/a4s2vybd
Discuss with AI
явные знанияграфы знанийпредставление знанийбольшие языковые моделипараметрические знания
Figures from the paper
Abstract (AI)
Большие языковые модели (LLM) стремительно изменили представление знаний — и мир в целом. Этот поворотный момент знаменует переход от явного представления знаний к возобновлённому вниманию к гибридному представлению как явных, так и параметрических знаний. В настоящей концептуальной статье мы обсуждаем некоторые распространённые предметы дискуссий в научном сообществе, касающиеся LLM (параметрических знаний) и графов знаний (явных знаний), а также рассуждаем о возможностях и перспективах, открывающихся благодаря этому возобновлённому вниманию, и о связанных с ними направлениях исследований и вызовах.
Key Findings
1
В работе отмечается сдвиг в представлении знаний: от преимущественно явных структур к объединению явных знаний со знаниями, закодированными в параметрах моделей.
2
В работе обозначены исследовательские возможности и перспективы интеграции больших языковых моделей с графами знаний, а также связанные с этим открытые проблемы.
3
Статья рассматривает большие языковые модели как хранилища параметрических знаний, а графы знаний — как представления явных знаний в рамках гибридной парадигмы.
4
Статья систематизирует дискуссии научного сообщества о взаимодополняющих ролях, возможностях и проблемах больших языковых моделей и графов знаний.
Research Object
Большие языковые модели и графы знаний как гибридные представления параметрического и явного знания
Research Subject
Возможности, перспективы, дискуссионные вопросы, направления исследований и проблемы интеграции параметрического знания из больших языковых моделей с явным знанием из графов знаний
Publication Details
Publication Date
2023-06-26
Journal
Publisher
ISSN
Cited by
84
Open access PDF
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest