Статистическая теория энергетических уровней сложных систем. IV
Statistical Theory of the Energy Levels of Complex Systems. IV
1963-05-01
SCID: 54.1/amy673tk
Discuss with AI
статистика собственных значениймежуровневые интервалы энергиидальний порядокуровни захвата нейтроновтеория случайных матриц
Figures from the paper
Abstract (AI)
В предыдущих работах этой серии была построена теория для описания статистических свойств собственных значений случайной матрицы высокого порядка. В настоящей работе на основе той же теоретической модели выводится статистическое поведение, ожидаемое для конечного отрезка наблюдаемых собственных значений, выбранных из значительно более длинного отрезка ненаблюдаемых значений. При сопоставлении модели с экспериментальными данными нам всегда приходится иметь дело с таким конечным отрезком наблюдаемых уровней. Исследуются три «статистики» — величины, которые можно непосредственно вычислить по наблюдаемым данным и для которых на основе теории могут быть рассчитаны математические ожидания и статистические дисперсии. Одна из статистик дает лишь точный способ измерения среднего расстояния между уровнями. Другая служит для проверки модели путем измерения степени дальнего порядка в последовательности уровней. Третья дает независимую проверку модели путем измерения степени ближнего порядка. В разд. V эти методы применяются к предварительному анализу экспериментальных данных об уровнях захвата нейтронов в тяжелых ядрах. Результаты не позволяют сделать определенных выводов. Расхождения между теорией и наблюдением велики, однако они могут быть обусловлены либо неполнотой данных, либо несостоятельностью теоретической модели.
Key Findings
1
Предварительное применение методов к уровням захвата нейтронов тяжёлыми ядрами дало неоднозначные результаты и выявило значительные расхождения между теорией и наблюдениями.
2
Определены три непосредственно вычислимые статистики с теоретически рассчитываемыми средними значениями и дисперсиями: среднее расстояние между уровнями, дальний и ближний порядок.
3
Статистики дальнего и ближнего порядка обеспечивают независимые проверки корреляций уровней, предсказываемых моделью случайных матриц.
4
Наблюдаемые расхождения могли быть вызваны неполнотой данных или несостоятельностью теоретической модели, поэтому окончательный вывод сделать нельзя.
5
В статье выведены статистические предсказания для конечных наблюдаемых последовательностей собственных значений, выбранных из гораздо более длинных спектров случайных матриц.
Research Object
конечные отрезки наблюдаемых собственных значений (энергетических уровней) сложных систем, моделируемые как собственные значения случайных матриц высокого порядка
Research Subject
статистическое поведение и свойства дальнего и ближнего порядка в последовательности уровней, включая среднее расстояние между уровнями
Publication Details
Publication Date
1963-05-01
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Download PDF
Subscribe to digest