Бандиты с ограниченным бюджетом при общих распределениях затрат и вознаграждений

Budget-Constrained Bandits over General Cost and Reward Distributions
Semih Çaycı, Atilla Eryılmaz, R. Srikant
2020-02-29

бандиты с ограниченным бюджетомкорреляция стоимости и вознагражденияраспределения с тяжёлыми хвостамиоценивание методом линейных наименьших среднеквадратичных ошибокграницы сожаления
Мы рассматриваем задачу о бандитах с ограниченным бюджетом, в которой каждое извлечение руки связано со случайными затратами и приносит случайное вознаграждение. Цель состоит в максимизации суммарного ожидаемого вознаграждения при ограничении на бюджет суммарных затрат. Модель является общей, поскольку допускает коррелированные и потенциально имеющие тяжёлые хвосты пары «затраты–вознаграждение», которые могут принимать отрицательные значения, что необходимо во многих приложениях. Мы показываем, что если для всех пар «затраты–вознаграждение» существуют моменты порядка (2+γ) при некотором γ>0, то для бюджета B>0 достижимо сожаление порядка O(log B). Для получения точных оценок сожаления мы предлагаем алгоритмы, использующие корреляцию между затратами и вознаграждением каждой руки посредством извлечения общей информации с помощью линейной оценки методом наименьших среднеквадратичных ошибок. Мы доказываем нижнюю границу для сожаления в данной задаче и показываем, что предложенные алгоритмы достигают точных зависящих от задачи оценок сожаления, которые оптимальны с точностью до универсального постоянного множителя в случае совместно гауссовских пар затрат и вознаграждений.
1
Авторы устанавливают нижнюю границу регрессии и показывают, что их алгоритмы достигают точных зависящих от задачи границ, оптимальных с точностью до универсального постоянного множителя для совместно гауссовских пар.
2
Работа исследует бандитские задачи с бюджетным ограничением, где пары случайных затрат и вознаграждений могут быть коррелированными, тяжёлохвостыми и принимать отрицательные значения.
3
Предложенные алгоритмы используют корреляцию между затратами и вознаграждением одного рычага посредством линейной оценки методом наименьших среднеквадратичных ошибок для получения более строгих оценок регрессии.
4
Если для всех пар «затраты–вознаграждение» существуют моменты порядка 2+γ при некотором γ>0, достижима логарифмическая регрессия O(log B) при росте бюджета B.

многорукий бандит с ограничением бюджета и коррелированными, потенциально имеющими тяжёлые хвосты парами «стоимость–награда»

максимизация ожидаемой награды при ограничении на суммарные затраты, включая оценки сожаления и использование корреляции между стоимостью и наградой

Publication Details
Publication Date
2020-02-29
Journal
Publisher
ISSN
Access Type
Author Information
Authors
Semih Çaycı
Atilla Eryılmaz
R. Srikant
Explore further
Open the scid.ai AI chat with a ready-made request: it will find papers on a similar topic and help build a literature review.
Find similar papers in the chat
Make a presentation
100%